黄仁勋把1.25万亿美元的收购案和100万颗卫星的发射计划都交给了SpaceX，就是想借着这股资本和技术的热潮，让英伟达在太空数据中心这条赛道上杀个回马枪。而在2026年的GTC大会上，这家公司终于向外界摊牌了：Vera Rubin Space-1模块已经量产，并配备了IGX Thor和Jetson Orin芯片。Starcloud早在去年11月就把H100 GPU送上了天，完成了首测。而这家公司现在把目光投向了更远大的目标，打算把AI算力直接推向太空。对于IDC新天域互联来说，这是一次颠覆性的改变。 为了给Axiom Space、Planet等伙伴提供支撑，英伟达在Vera Rubin模块中集成了IGX Thor和Jetson Orin芯片。因为受限于尺寸、重量和功耗，这款模块是专门为了适应太空严苛的环境而设计的。数据显示，它的推理算力比前代H100提升了25倍。这意味着在太空中，人们将能享受到地面上同样的高性能AI服务。 不过黄仁勋也承认，这项技术还存在不小的工程难题。没有对流的辐射环境使得散热成为了最大的挑战。当前地面数据中心为了满足AI需求，耗电量激增导致成本水涨船高，而太空的无限太阳能则被视作潜在的解决方案。谷歌去年11月的Project Suncatcher计划，就是想用81颗卫星在太空打造一个全太阳能驱动的原型系统。 但这并不意味着一切都已准备就绪。马斯克收购xAI的核心目标就是为了布局太空数据中心，而SpaceX本身也是英伟达的最大客户之一。今年1月SpaceX申请发射100万颗卫星的消息引发了科学界的强烈反对。大家担心这种大规模部署会引发光污染、轨道碎片甚至凯斯勒综合征，最终形成一层碎片壳层把地球困住。 如今科技巨头们已经纷纷入局，太空计算赛道变得越来越拥挤。尽管面临冷却、辐射和发射成本等多重障碍，但随着技术的不断突破，太空或将成为未来AI算力的重要阵地。至于如何在推动技术发展的同时保护太空环境，这就成了摆在所有人面前的一道难题。