当前，全球制造业正站新一轮技术变革的关键节点；工业和信息化部印发的《推动工业互联网平台高质量发展行动方案（2026—2028年）》，把工业互联网与人工智能融合列为重点任务，意味着我国制造业智能化升级进入新的推进阶段。 从现实需求来看，传统工业互联网平台已能完成数据采集和基础分析，但在复杂决策、动态优化诸上仍有明显短板。人工智能的引入，为突破这些限制带来新路径。将判别式人工智能用于生产控制、风险识别等规则清晰的场景，可提升生产效率与安全水平；在工艺优化、方案设计等需求更复杂的领域探索生成式人工智能应用，则有助于推动产品与流程创新。 方案的重点在于推动人工智能沿产业链和业务链更深、更广地落地，不只覆盖生产制造，还延伸到产品设计、质量检测、供应链管理等环节。为此，工信部提出引导平台企业加快提升员工的人工智能素养与技能，体现出对人才体系的重视。员工具备基本的AI理解和应用能力，技术才能更快转化为实际效果。 在应用方向上，方案提出重点培育三类工业场景智能体：流程自动化助手可承担重复、规律的流程工作，降低人工投入；智慧巡检数字人可在高风险环境执行检测任务，减少人员暴露风险；具身智能装备代表制造业智能化的前沿形态，具备一定的自主决策、执行与迭代能力。这些智能体的共同特征在于更强的自主性与适应性，可根据现场状态动态调整策略。 从产业影响看，工业互联网与人工智能的融合将重塑制造业的竞争方式。聚焦重点行业高价值场景的推进思路，意味着变革有望率先在汽车、电子、化工等基础产业形成示范，再逐步向更多行业扩展。这种分阶段推进更符合产业落地节奏，也便于沉淀可复制的经验。 同时，这个部署也说明了我国推进新型工业化的路径选择：以平台企业为关键枢纽，推动人工智能能力向中小企业扩散，帮助缩小不同规模企业间的技术差距，促进产业生态更均衡发展。
工业互联网与人工智能的深度融合，既是技术演进的趋势，也是制造业迈向高质量发展的重要抓手。政策为智能制造明确了发力方向，但要把政策机遇转化为现实生产力，还需要政府、企业与社会各方在应用落地、人才培养和生态协同上持续投入。面对技术快速迭代，只有坚持创新、加强合作，才能在全球工业变革中把握主动权。