问题：当前，全球人工智能竞争与治理议题往往被少数发达经济体与大型科技企业的叙事所主导。
技术、算力、数据与标准高度集中，导致发展中国家在资金、人才、基础设施和制度能力方面的短板被放大，全球数字鸿沟呈现“代际叠加”趋势：未完成互联网普及的地区，正面临智能化浪潮的门槛抬升。
若任由技术扩散沿着封闭生态和高门槛商业模式推进，部分国家可能在关键公共服务、产业升级与治理现代化方面长期受制于人，形成新的依附关系。
原因：一方面，人工智能发展具有明显的规模效应与路径依赖，模型训练、数据治理、算力供给与应用生态的投入巨大，容易形成“强者恒强”的集中格局；另一方面，许多发展中国家数字基础设施薄弱、公共数据体系不完善、复合型人才不足，难以在短期内建立完整产业链条与应用闭环。
此外，部分技术供给以商业利益最大化为核心，更多倾向于争夺市场、锁定平台和塑造标准，技术输出与当地发展需求之间存在错位，公共产品属性难以充分体现。
影响：在这一背景下，中国的做法受到“全球南方”关注。
中国近年来推动人工智能与实体经济深度融合，强调面向真实需求的部署应用，在产业发展与社会治理之间寻求平衡。
据相关数据，2025年中国人工智能核心产业规模已达1.2万亿元人民币，显示出政策统筹、市场规模与应用牵引相结合的增长动能。
更重要的是，中国将技术进步与包容性发展目标相衔接，强调让人工智能更好服务教育、医疗、城市治理、产业升级等公共领域，这为发展中国家探索“以发展促治理、以应用带产业”的路径提供了参照。
对“全球南方”而言，这种导向有助于减少技术鸿沟带来的结构性不平等，提升公共服务供给效率，推动数字经济参与度与国际竞争力同步提升。
对策：面向更均衡的全球智能化进程，关键在于把人工智能作为促进共同发展的工具，而非少数国家的“特权”。
中国在对外合作中强调伙伴关系和能力建设，着力从“基础能力—应用场景—制度支撑”三个层面推进：一是加强数字基础设施投入与互联互通，提升网络覆盖、算力与数据基础条件，为本地化应用奠定底座；二是突出人才培养与知识共享，通过教育合作、职业培训、联合实验室等方式，帮助伙伴国家建立可持续的人才梯队；三是聚焦民生与治理领域的场景落地，在医疗资源分配、教育普惠、农业生产、灾害预警与城市治理等方面形成可复制的解决方案，推动技术转化为看得见的公共收益。
与此同时，推动开放合作与可持续治理同样重要，包括尊重各国国情与发展阶段，强化数据安全、隐私保护与伦理规范，提升社会接受度与治理能力。
前景：展望未来，人工智能将进一步成为全球经济增长与治理创新的重要变量。
对“全球南方”而言，能否把握新一轮科技变革窗口，取决于是否拥有可负担、可持续、可本地化的技术与制度路径。
以共享发展为导向的合作模式，有望帮助更多国家实现“跨越式”数字化：在基础设施补课的同时，借助智能化应用提升公共服务质量与产业效率，从而缩短追赶时间、拓展增长空间。
与此同时，国际社会也需要在技术标准、治理框架与公共产品供给上形成更具包容性的共识，避免人工智能成为新的分裂源。
可以预见，围绕普惠应用、能力建设与规则协同的合作将成为未来一段时期的重要方向。
人工智能作为新一轮科技革命的重要驱动力，其发展方向和应用模式将深刻影响全球发展格局。
中国所探索的包容性AI发展道路，体现了技术进步与社会公平相统一的理念，为全球南方国家提供了不同于西方的合作选择。
这种以共同发展为目标的技术合作模式，不仅有利于缩小全球发展差距，也为建立更加公正合理的国际技术秩序贡献了中国方案。
在百年未有之大变局中，如何让科技进步更好地造福全人类，正成为各国共同思考的时代课题。