当前，我国医疗卫生事业仍面临基层优质医疗资源不足、区域服务能力不均衡等问题。如何用好新技术为医疗卫生提质增效，已成为推进健康中国建设的重要议题。四川省卫生健康委员会近日公布的首批“人工智能+医疗卫生”典型案例评选结果中，绵阳市游仙区卫生健康局牵头建设的“AI+全域医疗服务体系”从全省40家单位申报的57个应用中脱颖而出——成功入选——反映了该区在医疗卫生创新上的探索成果。 游仙区的创新实践，源于对基层医疗痛点的长期观察。基层医疗机构在诊疗能力不均、资源配置不均衡、公共卫生服务覆盖不足等存在短板。为破解这些问题，游仙区以数字化改革为抓手，对接“健康中国”战略部署，系统构建“AI+全域医疗”服务体系，通过人工智能、大数据等技术深度融合，推动医疗卫生服务模式升级。 该体系主要包含四大应用板块，形成闭环服务链条。其一是全域智能辅诊系统。游仙区部署了全省首个覆盖全区基层医疗机构的智能辅诊系统，依托医学知识图谱为医生提供实时辅助诊断、用药建议与处方审核。系统日均使用超过1500人次，基层诊断准确率提升35%，处方合格率达98%，基层诊疗规范化水平得到提升。其二是中医AI辨证论治系统。该系统在全区推广应用，实现“症-证-理-法-方-药”全流程智能引导，帮助基层中医提供更高质量的诊疗服务，让群众在家门口即可获得优质中医药服务，缓解“看中医难”。其三是数据驱动的健康管理平台。通过整合分析居民健康数据，平台生成个性化健康指导方案，2024年累计服务57.46万人次，家庭医生签约满意率提升至96.53%，偏远地区慢性病规范管理率明显提高。其四是AI影像智能质控系统。该系统可自动识别肺结节、骨折等十余类病灶，诊断准确率超过95%，阅片效率提升40%，基层影像检查合格率由78%提升至98%，误诊率下降60%。 从运行效果看，“AI+全域医疗”体系已带来较为明显的社会效益。基层诊疗效率提升，影像分析时间缩短70%，早期肺癌检出率提升20%；公共卫生服务由粗放管理转向精准干预，多项关键健康指标提升；就医体验得到改善，平均候诊时间缩短50%，居民认可度和满意度不断提升。涉及的数据表明，人工智能与医疗卫生工作的融合应用，能够增强服务质量，并更好满足群众健康需求。 游仙区的实践具有一定示范意义。其创新点不在于将人工智能简单“嵌入”既有流程，而是对预防、诊断、治疗到管理的全链条进行系统重构，形成可复制、可推广的模式，为各地推进“AI+医疗卫生”融合发展提供了参考。
游仙区的探索表明，通过技术创新缓解医疗资源分布不均，是推进“健康服务均等化”的可行路径。在数字中国与健康中国共同推进的背景下，这种将前沿技术与民生需求结合的实践，提升了医疗卫生服务的可及性与质量，也为区域医疗高质量发展提供了启示。下一步，如何继续扩大技术红利、完善制度保障，仍有待各地在实践中持续探索。