物理AI技术在工业领域的应用正迎来新的发展机遇；江行智能近日完成数亿元B++轮融资，本轮融资由朝希资本领投，晨道资本、晶科能源、兖矿能源、建发新兴投资等产业资本共同参与，老股东卓源亚洲继续加注。此融资动向反映出资本市场对物理AI技术商业化前景的看好。 江行智能成立于2018年，由清华大学系团队创办。创始人刘江川为清华大学计算机系院士，董事长兼CEO庞海天具有清华大学本科及博士学位背景。公司致力于通过物理AI技术为工业服务场景提供规模化赋能，已构建起包括空间智能、多模态大模型、具身操作与一脑多体协同在内的完整技术体系。 从商业验证的角度看，江行智能已完成从边缘计算解决方案提供商向全球物理AI技术领导者的战略升级。在能源电力领域，公司已与国家电网、南方电网等大型能源集团建立深度合作关系，物理AI系统已在超过500座电力场站实现规模化落地。自主研发的物理AI模型在电网巡视、发电运维、煤炭开采、油田生产、化工安全等关键场景中得到成功应用。2023至2025年期间，公司合同收入保持高速增长态势，实现了技术创新与商业模式的双重闭环验证。 本轮融资资金将重点用于三个方向。首先，深化物理AI模型与具身智算模组的研发迭代，投建真机数采基地，深入巩固公司在模型与数据端的技术壁垒。其次，加速将能源电力领域已验证的成功解决方案向矿山、化工、轨道交通等高价值工业场景复制拓展，开拓新的市场增长点。第三，加强生态体系建设，深化与产业伙伴的战略合作，形成产业协同效应。 从行业发展趋势看，物理AI技术正成为推动工业智能化升级的重要力量。相比通用AI模型，物理AI更加强调对工业生产物理规律的深度理解和精准建模，能够在复杂工业环境中提供更加可靠的决策支持。江行智能在能源电力领域的成功应用表明，这一技术路线具有明确的商业价值和社会意义。随着工业数字化转型的加速推进，物理AI在矿山、化工、轨交等领域的应用潜力巨大。
从实验室创新到产业化应用，江行智能的发展轨迹折射出我国科技企业的成长韧性；在数字经济与实体经济深度融合的大背景下，以核心技术突破为支撑、以真实需求为导向的发展模式，正在为制造业转型升级注入新动能。未来，如何平衡技术创新与商业落地，持续提升解决方案的普适性，将是企业需要长期探索的课题。