Token用量激增成为数字经济新趋势。国家数据局局长刘烈宏在中国发展高层论坛2026年年会上透露，我国日均Token调用量从2024年初的约1000亿飙升至2025年底的100万亿，并在2026年3月突破140万亿。作为大模型处理信息的最小计算单位，Token消耗直接反映用户提问、检索、推理等操作的使用频率。这个快速增长表明，模型服务已从初步应用进入高频、深度集成的规模化阶段。 智能体从简单对话转向持续工作模式是主要推动因素。与传统单次交互不同，智能体需要持续调用模型完成计划制定、任务执行等复杂流程，导致Token消耗模式从按次计费转变为按时长、任务复杂度计算。业内人士表示，某些24小时运行的智能体在并发调用和多工具协作时，Token消耗可能比普通对话场景高出数百倍，这使得成本管理和计费透明度备受关注。 Token正在改变云计算收入结构和算力投资方向。多家云服务商已将Token消耗作为业务增长关键指标。阿里巴巴近期披露，其模型服务平台Token消耗量提升，预计涉及的收入将成为云业务新增长点。这一变化显示云计算正从通用计算资源销售转向以AI加速计算为核心的能力输出：GPU集群需求激增的同时，软件优化和推理加速能力成为新的技术壁垒。 区域产业优势与开源生态形成协同效应。以浙江为例，当地人工智能产业快速增长，聚集了国内主要开源模型团队。市场数据显示，2025年下半年我国企业级大模型日均调用量已达数十万亿Token，其中互联网、金融、智能驾驶等行业需求尤为突出，与浙江优势产业高度契合。 应对Token经济崛起需要多管齐下：首先加强算力基础设施建设，提高GPU利用率；其次推进软硬件协同创新，通过推理加速等技术提升效率；再者建立透明计费机制，适应智能体持续调用特点；最后通过国家超算互联网等平台降低中小团队使用门槛。 展望未来，Token增长将从数量扩张转向质量提升。随着智能体深入企业流程，行业竞争将聚焦于：算力供给的稳定性与成本控制、模型工程化能力、以及安全合规水平。Token的计量、定价和优化将成为推动AI产业健康发展的重要环节。
Token调用量的爆发既展现了数字经济活力，也加速了产业转型。在这场技术变革中，如何将规模优势转化为质量优势，建设自主可控的数字基础设施，将成为衡量发展质量的关键。正如数据要素市场需要制度与技术双重创新，中国数字经济的未来正由每一个Token共同构建。