政府工作报告连续三年强调“人工智能+”战略，今年首次提出“智能经济”新概念，明确推动重点行业人工智能商业化、规模化应用；这个背景下，具身智能作为人工智能向物理世界延伸的关键领域，成为产业发展的新焦点。当前我国具身智能产业增长迅速。2025年人工智能核心产业规模已突破1.2万亿元，企业数量超过6200家。国内企业发布的人形机器人产品超过300款，占全球总量一半以上。这些数据反映了我国在智能机器人领域的创新活力和产业潜力。 然而，产业快速发展的背后，工业数据质量与可用性不足的瓶颈日益突出。吴丰礼指出，具身智能模型的训练和迭代需要大量高质量工业数据作为“燃料”。目前工业领域普遍存在数据孤岛，标准体系不完善，数据价值释放有限，复合型人才短缺，这些因素直接制约了机器人在工业场景的规模化应用和技术迭代速度。 以吴丰礼创办的拓斯达为例，该企业从注塑单一场景起步，逐步发展到多关节工业机器人，再到具身智能场景应用。2025年推出的国内首款应用于注塑场景的智能人形机器人“小拓”，以及具备全地形适应能力的四足机器人“星仔”，都是在“场景+产品+数据+AI”商业闭环中优化迭代的成果。这一发展历程说明，机器人在真实工业场景中的每一次学习与反馈都离不开数据支撑。 为此，吴丰礼建议更推动国家级工业数据基础设施建设，聚焦具身智能领域的工业数据。他提出从五个维度协同发力：加快制定行业标准，完善有关法律法规，强化政策激励机制，丰富实际应用场景，加强复合型人才队伍建设。这些举措旨在为具身智能产业成为新的经济增长点奠定基础。 在制度创新上，吴丰礼同时建议在粤港澳大湾区开展人工智能领域制度创新试点。他认为，大湾区具有开放基因和雄厚产业基础，拥有从芯片、算法到终端应用的完整产业链，以及海量工业应用场景，是“人工智能+机器人”融合发展的理想试验场。通过深化粤港澳三地规则衔接，强化人工智能产业协同支撑体系，可有效破解跨境数据流动、产业协同等瓶颈问题，加快推动产业提速增效。
智能制造的升级，不仅是设备更新与算法进步，更是数据体系与制度体系的系统性重塑。把工业数据这个关键资源沉淀好、治理好、流通好，把制度创新的空间打开、把规则衔接的通道打通，才能让技术真正转化为生产力，让“智能经济”在更广阔的产业土壤中加速生长、持续壮大。