住房租赁管理中的不少老难题，正随着新技术应用逐步得到缓解。宁波市住建局近日公布首批十个住建领域人工智能应用典型案例，久婵物联科技有限公司的“基于人工智能赋能保租房智慧治理创新模式的多场景研究与应用”项目入选，显示人工智能住房保障领域的落地应用取得新进展。 长期以来，保租房管理运营痛点较为突出。传统模式高度依赖人工，容易出现响应慢、协同难、效率低等情况。尤其在安防管控、设备运维、身份核验、租金收缴等关键环节，人工处理既耗时耗力，也更容易产生疏漏。这不仅加重基层管理人员负担，也影响租户服务体验与安全保障。 久婵物联的方案围绕上述问题展开。公司结合住房租赁数字化运营的实际需求，搭建“四位一体”的技术体系：SaaS大数据平台用于数据集中管理与智能分析；5G物联终端覆盖智能门锁、水电表等感知设备，可实时采集运营数据；AI可视化系统提供实时监测与智能预警；数字化运营管理服务贯穿业务全生命周期，形成全流程闭环管理。 在关键技术应用上，项目形成多项功能模块。AI异常监测与预警系统可实时解析门锁等终端设备数据，自动标注风险等级并生成预警信息，形成“风险发生—AI识别—预警推送”的闭环。3D结构光隐私保护识别技术支持高精度活体检测与防欺诈，满足租户自助身份核验需求，并通过数据压缩与多重加密强化隐私保护。智能租金收缴系统利用机器学习分析缴费数据，提前识别欠费风险并自动催缴，同时支持房源动态分配与高效轮转。 项目在象山经济开发区的实践应用验证了系统效果。该系统已用于1855套保租房管理，围绕安防管控、设备运维等六大核心场景推进数字化升级。通过构建覆盖“人—房—租—管”全生命周期的智慧治理模式，形成“感知—分析—决策—执行”全链条闭环，推动传统管理问题得到系统性改善。 实践效果较为明显。项目落地后，管理效率提升，线上化服务让多类业务办理时长缩短，实现快速响应与高效办结，租户办事更便捷。自动化运营降低了对基层人工的依赖，减轻管理人员压力，使人力配置更合理。实时预警机制强化了安全应急处置能力，提高安全事件响应与处置速度，继续提升租户生命财产安全保障水平。 该实践的价值不止于单个项目。久婵物联为住房租赁行业提供了覆盖面较广、部署成本可控、可复制推广的数字化解决方案，推动管理从“被动响应”向“主动预测”转变。此次入选典型案例，表明了主管部门对其创新性与落地成效的认可，也反映出该方案在先进性、实用性与推广性上的综合表现。 此次典型案例发布，是宁波住建部门推动人工智能在住房城乡建设领域加快应用举措之一，也与国家《关于深入实施“人工智能+”行动的意见》及住建部《“数字住建”建设整体布局规划》的方向一致，体现住房保障工作向数字化、智能化升级的趋势。
从人工巡查到智能预警，从被动处置到主动防控，智慧租赁系统的实践展现了数字化转型对民生服务的改善作用。在“数字中国”建设背景下，如何把技术红利转化为群众的真实获得感，宁波案例给出了一个清晰答案——以解决实际问题为导向，才能让人工智能真正成为提升治理效能的“新质生产力”。