作为新一轮科技革命和产业变革的核心驱动力量，人工智能正在深刻改变经济社会运行方式。
中央经济工作会议明确提出深化拓展"人工智能+"这一重要举措，为我国未来发展确立了明确方向。
从实践来看，"人工智能+"的应用场景已遍布各个领域。
在医疗卫生方面，人工智能与县域医共体结合，帮助县乡村三级医疗机构快速落地门诊预问诊、辅助诊疗与智能健康管理功能；在公共安全领域，新型消防灭火无人机为城市高层建筑灭火提供了创新解决方案；在物联网技术方面，全球首创的5G加射频直驱无源传感物联网系统填补了特殊环境下传感监测的技术空白。
这些案例充分说明，"人工智能+"加的是千行百业，涉及产业发展、文化建设、民生保障、社会治理等经济社会各个领域。
相比"互联网+"主要提升连接效率的特点，"人工智能+"代表着更深层次的系统性变革。
它驱动着生产要素的重组配置、价值创造方式的升级演进、组织形态的创新发展以及社会治理模式的转变。
这种演进既顺应全球科技革命浪潮，也是我国突破发展瓶颈、构建现代化产业体系的战略选择，其根本指向是以智能化为引擎的高质量发展新范式。
我国在人工智能领域的发展基础坚实。
数据显示，我国人工智能专利数量已占全球六成，体现了技术创新的领先地位。
截至今年三季度，我国人工智能企业数量超过5300家，全球占比达到15%，产业集聚效应明显。
根据预测，到2030年，我国人工智能核心产业规模有望超过1万亿元，并带动相关产业规模超过10万亿元，释放出巨大的经济增长潜力。
在此背景下，深化拓展"人工智能+"既是加快发展新质生产力的关键举措，也是推动数字经济向智能经济和智能社会发展的必然要求。
要用好"人工智能+"这一重要工具，首先需要夯实技术底座。
这要求从强化算力基础设施及产业数据平台建设等方面入手，优化算力、数据、人才等要素的公共服务供给，打通协同创新渠道，激发全产业链的创新活力。
上海计划建设智能算力集群、语料供给体系、虚实融合实训场、行业基座大模型等基础底座，北京提出支持制造业企业及科研院所加快开展行业数据采集、汇聚、清洗、标注等工作，这些举措都为产业发展奠定了坚实基础。
与此同时，"人工智能+"不仅是技术革新，更是一场涉及经济、社会、治理等多方面的系统性变革，需要强化系统思维、统筹应对。
这要求我们正确处理人机关系，构建更加健康、可持续的"人工智能+"生态。
在释放人工智能技术红利时，应当注意避免形成"智能鸿沟"，防止人工智能应用中的地区差异扩大。
在利用人工智能提升传统岗位生产效率时，则要主动应对算法歧视和结构性失业风险，做好人力资源的转岗培训和社会保障工作。
只有处理好这些关键问题，才能确保"人工智能+"发展的包容性和可持续性。
“人工智能+”既是一项技术工程，更是一项系统工程。
把握好技术创新与产业落地、效率提升与公平可及、开放应用与安全治理之间的关系，才能让智能化真正转化为推动高质量发展的长期动能。
面向未来，需要政府、企业与社会各方以更强的协同意识推进基础能力建设，以更严的规则意识守住风险底线，以更实的场景导向释放创新活力，共同走出一条可持续、可复制、可推广的智能化发展路径。