当前，人工智能产业发展已进入新阶段。
今年政府工作报告明确提出要"深化拓展'人工智能+'，促进新一代智能终端和智能体加快推广"，为产业指明了方向。
全国政协委员、360集团创始人周鸿祎在深入调研基础上，系统阐述了推动人工智能产业高质量发展的关键路径。
周鸿祎指出，我国人工智能产业正逐步形成"六力模型"的协同体系。
在这一体系中，电力优势持续转化为通用算力，通用算力进一步分化为训练算力和推理算力。
但算力本身并不直接创造产业价值，只有消耗推理算力运行的智能体，才能将通用模型能力转化为懂行业、懂场景的专用智力。
这些专用智力在专业人才的规划治理和安全能力的护航下运行，最终形成稳定、可持续的生产力。
在这一转化链条中，智能体成为连接各要素、推动生产力形成的关键引擎。
人工智能产业已从"大模型能力竞争"阶段迈向"智能体规模应用阶段"。
随着百亿级智能体进入产业场景，推理算力的重要性日益凸显。
然而，当前我国面临结构性矛盾：训练算力稳步提升，但面向推理任务的专用集群仍存在明显缺口，专用推理芯片能力亟需突破。
这一短板直接制约了智能体的大规模部署和应用。
针对推理算力布局问题，周鸿祎建议在全国一体化算力体系框架下出台推理算力布局指导政策。
具体而言，应建立"全国统筹加区域细化"的布局体系，在重点产业区域建设低时延、高密度的推理算力集群，通过调度机制提升资源利用效率。
同时鼓励专用推理芯片国产化发展，实现产业链自主可控，为智能体技术的深度应用提供坚实支撑。
智能体规模化落地仍面临多重挑战。
调研发现，一是技术转化门槛较高，通用模型难以直接融入企业业务流程；二是安全保障能力不足，智能体参与关键业务操作时风险管控难度提升；三是复合型人才储备不足，制约了产业发展速度。
为破解这些瓶颈，周鸿祎建议实施技术与人才"双线赋能"战略。
相关部门应牵头建设普惠型智能体公共服务平台和智能体课堂，集成模型能力与行业工具，提供全流程服务，支持中小企业低成本构建垂直领域智能体。
同时推行"以模治模"的安全防护机制，发布安全智能体场景适配指南，开展技能培训与认证，培养"懂AI又懂业务"的专业人才队伍。
在"六力模型"中，"安全力"是保障体系稳定运行的重要一环。
当前安全领域面临三方面挑战：传统安全体系智能化水平不足；"黑客智能体"兴起，网络攻防形态从"人和人"对抗升级为"人和机器"的不对称对抗；AI自身风险加剧，与业务系统深度结合可能带来更复杂的安全隐患。
周鸿祎认为，安全行业亟需转型升级。
相关部门应支持兼具"安全加AI"能力的企业打造漏洞处置、攻击溯源分析等系列安全智能体产品，在关键信息基础设施、工业互联网等重点领域批量部署，推动场景化应用。
同时鼓励行业龙头企业联合科研机构创新，将具备实战能力的安全智能体产品纳入优先采购目录，推动规模化应用。
通过"以模治模"用AI治理AI，构建更加智能、更加可靠的安全防护体系。
人工智能的快速发展既带来机遇，也伴随挑战。
如何平衡技术创新与安全可控，如何实现算力资源的高效利用与普惠共享，是推动“人工智能+”行动落地的关键命题。
周鸿祎委员的建议为产业痛点提供了切实可行的解决方案，也为未来人工智能与实体经济的深度融合指明了方向。
在这一进程中，政企协同、生态共建将成为实现高质量发展的必由之路。