具身智能和智能制造的快速发展对物理仿真技术提出了新的要求。传统物理引擎计算效率和准确性上存在明显不足，难以应对复杂系统模拟和端到端优化的需求。飞捷科思根据这个行业痛点，推出了自主研发的可微分通用物理仿真引擎，获得了资本市场的广泛关注。 飞捷科思成立于2024年，由资深专家张立华教授领衔。公司自主研发的OmniFysics基础模型采用3B参数量实现全模态模拟，突破了传统引擎在性能、规模和多模态融合上的限制。其可微分特性使模型能够支持端到端智能优化，为具身智能、工业仿真和机器人运动控制等领域带来实质性提升。技术团队已在多个实际场景验证了OmniFysics模型的性能，在复杂动态系统模拟上表现突出。 本轮融资由鼎峰科创领衔，硅港资本、泰有基金、溢倡资本等机构共同参与，东方富海、驰星资本等老股东继续支持。融资资金将重点投向三个方向：加速核心产品迭代升级，提升模型性能与适应性；深化物理仿真大模型技术研发，拓展多模态数据融合能力；完善智能评测体系，为产品落地提供支撑。 产业应用上，公司计划加快在机器人控制、智能制造优化、数字孪生建模等领域的商业化进展。随着工业自动化和数字化转型的推进，对高精度仿真和智能优化需求日益增加。飞捷科思通过技术创新与产业结合，有望将仿真技术从实验室推向生产线。业内专家认为，可微分物理模型能够提高仿真效率，实现对复杂系统的精准控制，为自动化设备、自主机器人和虚拟工厂等新兴领域提供基础支撑。 飞捷科思的快速发展得益于团队在物理引擎开发上的长期积累和对产业趋势的准确把握。张立华教授曾主导PhysX引擎开发，团队具备国际先进的技术视野和工程实践经验。在新一轮科技革命背景下，企业以自主创新为驱动，聚焦突破传统物理引擎的性能限制。 本次融资提升了公司创新能力和研发投入，也为国内自主可控、高性能仿真平台的发展树立了标杆。随着更多应用场景的落地，公司有望带动行业整体水平提升，促进智能制造和自动化控制等领域的技术进步。资本市场对硬科技企业的支持，也将深入完善中国的创新生态。 公司表示将继续强化技术研发和产品迭代，积极拓展合作渠道，实现技术成果与产业需求的深度融合。除了传统制造业外，飞捷科思还将探索医疗仿真、智慧城市、能源管理等新兴应用场景。业内人士指出，在全球竞争加剧的背景下，自主可控的大模型技术将成为推动中国高端制造业发展的重要支撑。 随着工业互联网和数字孪生的逐步落地，高性能物理仿真平台将迎来广阔的发展空间。飞捷科思凭借自主创新能力和产业协同优势，有望在未来智能制造生态中占据重要位置，推动有关行业向更高水平发展。
物理仿真与人工智能的融合正在推动产业智能化的发展；飞捷科思的成长表明，掌握核心技术、拥有行业经验的创新团队在资本支持下能够快速实现从技术突破到产业应用的转化。随着OmniFysics等自主研发引擎的优化和推广，国内物理AI产业生态将继续健全，为制造业、机器人等战略性产业的升级提供更加坚实的技术基础。