数字经济已成为各地发展新动能的关键。粤港澳大湾区作为国内开放程度最高、产业体系最完备、创新资源最密集的区域之一，面临一个现实课题：如何更高效地整合数据、算力、算法等关键要素。 广东高科技产业商会会长王理宗近期提出，推动"东数西算"大湾区落地，需要将区域内的超算中心、智算中心和企业数据中心进行统筹整合，形成统一的算力资源池，通过算力调度平台提升跨主体、跨地域的协同能力。同时，还要设立算法创新共同体，构建开放共享的创新生态。 现状与问题 大湾区的算力与数据基础虽然较强，但"强资源"还未充分转化为"强协同"。一上，算力资源布局分散，既有面向科研的超算设施，也有面向产业的智算中心与企业自建数据中心，类型丰富但缺乏统一的调度机制和标准体系，导致供需匹配效率不高。另一方面，应用端对算力的需求快速增长，智能制造、自动驾驶、智慧城市、金融风控、药物研发等领域对计算能力的要求不断提升，而算力峰谷差与结构性短缺并存。此外，关键算法框架与底层技术创新仍需加强，高质量数据的跨域共享面临合规与安全挑战，影响了模型迭代和产业落地的速度。 深层原因既涉及技术演进阶段，也涉及体制机制衔接不足。从技术层面看，产业从信息化向智能化升级，要求算力供给从"单点建设"向"网络化、服务化"转变，这需要统一的调度平台、计费结算、任务编排与安全策略体系。但大湾区内部存不同城市的产业侧重点和不同主体的建设路径，短期内难以自然形成"一张网"。从制度层面看，湾区内地与港澳在数据治理、行业监管、合规标准各上存差异，数据跨境流动需要在安全可控的前提下建立规则、接口与通道。若缺乏可复制的试点机制，创新要素的流动效率就会受限。，基础研究与产业应用之间仍存在"最后一公里"问题，产学研协同的组织化程度需要继续提升。 影响与机遇 算力与算法协同不足会带来多重制约。其一，企业研发成本上升，尤其对中小科技企业而言，算力获取不稳定、价格波动和迁移成本可能削弱创新积极性。其二，跨行业数据难以共享会影响大模型与行业模型的训练质量，进而影响智能化改造的广度与深度。其三，若无法在安全合规框架下形成跨境数据流动的制度供给，大湾区在全球数字贸易、科技合作与高端服务业竞争中的优势将难以充分释放。 ，世界知识产权组织的报告显示，深圳—香港—广州创新集群已处于全球领先位置。如何把创新优势转化为可持续的产业优势，更需要在要素配置与制度供给上形成突破。 解决方案 王理宗提出的对策集中在三个方向： 其一，建设算力调度平台，推动算力网一体化。统筹超算与智算资源，合理布局计算节点，面向智能制造、交通治理、城市管理等重点应用提供弹性供给与服务能力，提升利用率与响应速度。 其二，设立大湾区算法创新共同体。依托港澳高校与内地高端科技企业共建联合实验室，聚焦大模型、联邦学习、隐私计算等前沿方向，建设开源算法社区和模型库，形成"研发—验证—应用"闭环，加速创新迭代与成果转化。 其三，探索数据跨境流动机制。在金融、医疗、交通、制造等关键领域先行先试，建立安全可控的数据跨境通道与行业性数据共享空间，以规则和技术双重手段提升数据要素的可用性与安全性。 前景展望 大湾区具备把"资源优势"转化为"制度优势"和"产业优势"的条件。随着全国统一大市场建设加快，以及数据要素市场化配置改革持续完善，算力、数据、算法与人才的组织方式将更趋系统化。若能在湾区层面形成统一算力资源池与高效调度体系，在重点行业形成可复制的数据合规流动模式，并通过算法创新共同体强化底层技术与应用生态协同，大湾区有望在智能制造升级、数字贸易拓展、科技金融创新及城市治理现代化等上形成新的示范效应，进一步增强对全球创新资源的吸引力。
科技创新是推动经济社会发展的根本动力。粤港澳大湾区作为改革开放的前沿阵地和创新发展的重要引擎，正处于新的发展阶段。通过整合区域内的算力、算法、数据等创新要素，建立更加开放、高效的合作机制，大湾区有望成为引领全球数字经济发展的新高地，为实现高水平科技自立自强提供有力支撑。