（问题）数据正成为推动高质量发展的关键生产要素，但长期以来，数据资源供给质量不均、跨部门跨区域流通不畅、交易规则不完备、应用场景碎片化等问题制约了数据价值释放。
一方面，数据“多而散”、标准不统一，导致可用性不足；另一方面，算力、算法与数据协同不足，影响新技术、新产业规模化落地。
如何把数据资源优势转化为发展优势，是当前数字经济迈向纵深必须破解的现实课题。
（原因）针对上述难点，国家数据局围绕制度、设施、场景、市场和产业系统推进，形成以改革为牵引、以基础设施为支撑、以标准为抓手、以应用为导向的推进路径。
会议透露，国家数据局联合26个部委遴选72家链主单位，在科学、教育等重点领域以及具身智能等创新领域开展先行先试，部署140项高质量数据集建设任务，已建成高质量数据集超过10万个、总规模超过890PB。
链主单位牵引、跨部门协同发力，既有利于聚合分散资源、提升供给质量，也有助于在重点场景中形成可复制可推广的机制经验。
（影响）高质量数据集规模化建设，为智能应用和产业创新提供了更坚实的“燃料”。
数据质量提升、标注能力增强，将直接降低模型研发的时间成本与试错成本，推动更多行业应用从“可用”走向“好用”、从示范走向普及。
与此同时，“东数西算”工程持续推进，全国约80%的智算资源向八大枢纽集聚，算力资源的集约化布局有助于提升能源利用效率和资源配置效率。
全国算力资源监测调度体系加快形成，试验验证平台上线运行，可监测、可供调度的算力资源分别达到85.7万PFlops和9.6万PFlops，为跨区域算力统筹、应对峰值需求、保障重大任务提供支撑。
公共数据方面，全国一体化公共数据资源登记体系基本建立，实现省域全覆盖，登记量超过13万项，为公共数据依法合规开发利用奠定基础，也为培育数据产品、壮大数据服务业拓展空间。
（对策）数据要素市场化配置改革要持续向纵深推进，关键在于“规则清晰、供给提质、流通顺畅、安全可控”。
一是完善基础制度与治理体系，进一步明晰权责边界和合规要求，推动公共数据、企业数据与个人信息保护等制度协同落地，形成可执行、可监督的治理闭环。
二是加快数据基础设施建设与互联互通，在算力调度、数据流通、可信计算等方面强化技术与机制协同，提高跨区域、跨行业资源配置效率。
三是以场景牵引激活需求侧，围绕教育、科研、医疗、制造、交通等领域扩大应用示范，推动数据产品与行业流程深度融合，形成“以用促建、以用促治”的良性循环。
四是以标准引领产业生态建设。
会议信息显示，2025年相关部门研制数据基础设施、数据产品等48项国家标准和技术文件，牵头发布元数据、数据质量等4项国际标准，组织开展标准验证试点并成立6个行业应用组；同时，7个城市承担数据标注试点试验任务，标注规模超过85PB，服务260个模型研发。
标准体系与试点验证并行，将提升数据要素跨主体流通的可预期性，降低交易与对接成本，推动产业链协同。
五是扩大开放合作，提升国际规则与标准对接能力，在数据跨境流动、标准互认、治理经验交流等方面稳步推进，增强我国在全球数字治理中的参与度与影响力。
（前景）随着数据要素市场化进程提速，数字经济有望释放更强创新动能。
相关数据显示，2024年我国数字经济核心产业发明专利授权量已位居全球第一，数字消费、数字贸易持续活跃；按照会议释放的信息，2025年数字经济增加值有望达到49万亿元，占GDP比重约35%，核心产业增加值占GDP比重预计继续提高。
可以预期，未来一段时期内，围绕高质量数据供给、算力统一调度、公共数据开发利用以及数据安全治理等方面的制度与工程将加快落地。
国家数据局负责人表示，将2026年明确为“数据要素价值释放年”，着力畅通数据流动和资源配置渠道，激活市场供给与需求，推动数据“供得出、流得动、用得好、保安全”，促进数据要素更全面融入经济价值创造过程。
随着机制不断成熟、生态持续繁荣，数据将更深度赋能新质生产力培育，推动传统产业转型升级，并在公共服务提质增效中发挥更大作用。
数据作为新型生产要素，正在深刻改变着经济发展方式和社会治理模式。
我国数据要素市场化配置改革的扎实推进，不仅为数字经济高质量发展奠定了坚实基础，更为全球数字治理贡献了中国智慧和中国方案。
随着数据要素价值释放年的到来，数据将更好地融入经济价值创造全过程，为建设数字中国、实现高质量发展注入强劲动力。