问题：人工智能从“看得见”走向“用得上” 进入2026年，人工智能热度持续攀升，从舞台展示到生活服务，从内容生成到任务执行，对应的产品和应用不断刷新公众体验。社会关注点正从“模型参数有多大、能力有多强”，转向“能否稳定解决具体问题、是否真正提升效率”。该背景下，全国政协委员、360集团创始人周鸿祎在接受采访时提出，未来每个人都可能借助智能体实现能力跃迁，形成以个人为中心的“智能体团队”，推动个体从“单兵作战”走向“协同增效”，并可能成长为具备更强执行力与创造力的“超级个体”。 原因：技术迭代、算力成本下降与场景牵引形成合力 业内人士指出，人工智能加速融入生活并非偶然。一是大模型能力持续进步，语言理解、推理、工具调用与多模态交互逐步成熟，使“能对话”走向“能办事”。二是算力与工程化能力提升带动推理成本下降，企业与个人使用门槛降低，推动从试点走向规模化。三是产业与公共服务场景需求强烈，在科研攻关、制造运维、政务服务、教育培训、内容生产等领域，普遍存在“提效、降本、补短板”的现实诉求，为技术落地提供了广阔空间。四是终端设备、传感器与网络能力完善，使智能体不再局限于屏幕之内，开始向真实世界延伸。 影响：四大方向或成“十五五”主线，重塑产业组织方式与个体能力结构 围绕“十五五”期间人工智能的演进路径，周鸿祎提出四个值得关注的重点方向。 其一，赋能科学研究。人工智能在文献检索、数据分析、实验设计与模拟仿真等的作用将更加突出，有望缩短科研迭代周期，提高科研组织效率。未来科研范式或继续向“数据—模型—实验”闭环演进，对高质量数据、可解释性与可验证性提出更高要求。 其二，从虚拟空间走向物理世界。随着具身智能、机器人与自动化系统发展，人工智能将更多进入制造车间、物流仓储、养老陪护、城市运维等场景。与纯软件应用相比，物理世界要求更高的安全性、稳定性与实时性，任何“看似小概率”的失误都可能带来现实风险，这也将倒逼标准体系、测试评估与责任认定机制完善。 其三，向各行业深度落地。未来竞争焦点将从“通用能力比拼”转向“行业知识、流程改造与系统集成”。企业要真正实现增效，需要把人工智能嵌入业务链条：从需求梳理、数据治理到权限控制、审计追踪，再到与既有系统协同。谁能把技术转化为可复制的解决方案，谁就更可能在新一轮产业升级中形成优势。 其四，智能体赋能个体。周鸿祎认为，智能体将从单一工具发展为可分工协作的“助手团队”，帮助个人完成信息搜集、计划制定、资料撰写、任务执行与结果复盘等工作。对就业与能力结构来说，变化或集中体现在两点：一上，重复性脑力劳动将被更高效的智能体替代，岗位将加速向“懂业务、会调度、能评估”的复合型能力迁移；另一方面，个体的学习曲线可能被显著压缩，“会用”成为新的基础技能，“会判断、会负责”则是更高层级能力。 对策：普惠与安全之间建立制度与能力“双支撑” 周鸿祎提出“科技平权与科技普惠”的判断，强调年轻人应抓住浪潮拓展能力边界。与之相伴，社会治理与企业管理也需同步跟进。 首先，夯实基础能力供给。加强面向公众与产业的一体化培训体系建设，推动从“会使用”向“会验证、会协同、会合规”升级；同时提升算力、数据与开源生态的公共供给水平，降低中小企业应用门槛，促进技术红利更广泛释放。 其次，强化安全与合规底座。智能体具备调用工具、访问数据、执行操作的能力后，安全风险不再局限于内容层面，还可能涉及隐私泄露、权限滥用、错误指令链式放大等问题。应推动企业建立权限分级、数据脱敏、日志审计与应急处置机制，完善标准规范与评测体系，做到“可控、可追溯、可问责”。 再次，推动应用从“炫技”回归“价值”。鼓励以问题为导向的技术投入，避免重复建设与同质化竞争，把资源更多投向关键行业、关键环节与关键人群，形成“能落地、可复制、可持续”的应用范式。 前景：智能体将成为新型生产力单元，“人机协同”或成常态 综合业内观点，未来一段时期，智能体的普及速度可能超出预期：一上，多智能体协作将把复杂任务拆解为可执行流程，推动个人与组织效率跃升；另一方面，随着终端智能化与物理世界连接加深，智能体将更多承担“感知—决策—执行”的闭环任务。可以预见，竞争优势将越来越取决于两类能力：其一是对业务与场景的理解能力，其二是对风险与责任的把控能力。能把人工智能用得“更准、更稳、更安全”，才是长期赢家。
技术浪潮滚滚向前，"超级个体"时代的到来，既意味着个人能力的拓展，也预示着社会生产方式的深层变化。正如周鸿祎所强调的，人工智能真正的价值，在于让每个人都能平等地分享技术进步带来的机遇。