公募基金四季度持仓结构调整引关注 科技板块投资逻辑生变

围绕人工智能产业链的投资热度,在公募基金2025年四季度报告中得到集中体现。

一方面,人工智能作为贯穿全年的结构性主线,带动算力、光通信、电子制造等上下游获得资金关注,部分基金净值表现突出、规模显著增长。

数据显示,在全市场主动权益基金中,全年业绩实现翻倍的产品数量超过两百只,一些原本规模较小的产品实现从“迷你”到百亿元级的跨越。

另一方面,在A股四季度短期震荡、部分细分赛道累计涨幅较大背景下,基金经理对部分高弹性标的采取阶段性降温,持仓结构呈现“边走边看、向确定性靠拢”的特征。

问题:人工智能热潮之下,估值与基本面如何再平衡?

市场关注的核心在于:人工智能产业链高景气是否已充分反映在股价中,投资热度是否进入“泡沫化”阶段,以及资金下一步将更偏向算力硬件、通信基础设施还是应用与软件商业化。

四季报显示,不少基金并未简单撤出人工智能主线,而是通过降低仓位、在产业链内部轮动等方式,降低波动暴露、提高组合韧性。

原因:震荡市叠加涨幅累积,促使基金“降杠杆式”调仓 从市场环境看,四季度主要指数表现分化,结构性行情下个股波动加大;从产业链节奏看,算力、光模块等方向此前已积累较大涨幅,估值敏感度提升。

多只基金在报告期内下调股票仓位,提高现金类资产比例,并将部分配置从光模块等高景气环节转向光通信、PCB以及部分制造环节,以寻找“景气延续但估值相对可承受”的区间。

例如,有基金将股票仓位从高位回落,同时提升存款及备付金占比;在重仓股层面,部分产品对新易盛、中际旭创等有所减持,同时增配天孚通信、生益科技等,并引入工业富联、剑桥科技、东山精密、景旺电子等作为新的重要配置。

也有产品保持总体仓位相对稳定,但在重仓股内部进行结构调整,新增光子与通信相关标的,以强化产业链分散度。

另有产品在降低仓位的同时,对部分光模块龙头减持幅度更为明显,个别通信标的甚至退出前十大重仓股之列。

影响:资金从“单点拥挤”走向“链条扩散”,分化或将加剧 这种调仓路径释放出两点信号:其一,主线逻辑尚未被否定,但阶段性风险偏好有所收敛,投资从“进攻式集中”转向“防守式精选”;其二,资金更关注产业链内部的比较优势与估值安全边际,可能带来从算力到通信、从核心器件到制造配套的扩散行情。

对市场而言,这有助于缓解部分热门环节的拥挤度,但也意味着分化进一步加剧:具备技术壁垒、订单兑现与盈利改善的公司更易获得持续配置;缺乏业绩支撑、仅靠预期驱动的标的可能面临回撤压力。

对投资者而言,基金规模快速扩张虽体现了市场认可,但也对投研与交易提出更高要求,后续能否稳定兑现超额收益,将更依赖对产业趋势、公司经营与估值纪律的综合把握。

对策:以“技术进展+商业化兑现”校准估值,兼顾内需与产业节奏 围绕“泡沫”讨论,多位基金经理在报告中给出不同侧重的判断。

张坤在定期报告中强调,强大的内需市场对科技创新具有重要支撑作用,需求与盈利能力有助于吸引资源、人才与资本投入创新,并透露组合已投资具备国内领先基础模型能力的企业,认为更强劲的消费环境有利于订阅收入与研发投入形成正反馈,推动能力提升与商业闭环。

冯炉丹则指出,“泡沫”在颠覆性技术高速发展阶段几乎难以避免,关键不在于是否存在泡沫本身,而在于技术进步能否持续拓展应用边界、商业化能否逐步吸纳新增资本并转化为真实收入与利润;基于对算力、模型能力、多模态应用及企业级落地进展的跟踪,她判断产业处于泡沫初现并逐步形成阶段,而非泡沫末期。

总体而言,机构更倾向于用三条主线校准投资:一看技术迭代速度与成本曲线,二看企业级与消费级场景的付费意愿与渗透率,三看产业链供需与盈利兑现节奏。

对应到配置层面,基金通过控制仓位、分散赛道、从“单一高弹性”转向“景气与估值匹配”的组合结构,以应对波动。

前景:主线仍在,但更考验耐心与择时,应用落地或成下一阶段关键 展望后续,人工智能仍将是影响市场结构的重要变量,但行情可能从“预期驱动”逐步转向“业绩驱动”。

一方面,算力与通信基础设施建设仍处于推进周期,产业链在订单、交付与扩产节奏上存在阶段性机会;另一方面,随着模型能力提升与成本下降,企业级应用、工具软件、行业数字化等场景的商业化兑现,有望成为检验估值合理性的关键标尺。

与此同时,国内消费与企业投资意愿、数据要素与行业监管框架、以及全球产业链供需变化等因素,也将影响产业扩散与资本开支节奏。

市场或将进入“强者恒强、优胜劣汰”的再定价阶段。

从基金四季报的持仓调整可以看出,AI产业投资正在进入更加成熟理性的阶段。

市场不再简单追逐概念,而是开始深度挖掘产业链各环节的投资价值。

泡沫风险与发展机遇并存,关键在于投资者能否准确把握产业发展阶段和商业化进展节奏。

对于广大投资者而言,这既是一个提示——要警惕盲目跟风的风险,也是一个启示——真正的投资机会往往隐藏在理性的结构调整之中。

随着AI技术应用的深化和商业模式的完善,那些能够将资本转化为真实收入与利润的企业,终将成为这轮技术革命的最终赢家。