在全国两会期间，全国政协委员、奇安信集团董事长齐向东就人工智能产业发展接受采访时表示，随着我国创新驱动发展战略推进，科技创新与产业创新加速融合，人工智能正迎来重要机遇期。面对新技术加速迭代带来的社会关注，他提出，应减少不必要的焦虑与恐惧，以积极心态拥抱人工智能时代到来，把握产业升级窗口期。 问题——新技术热度攀升，如何看待“焦虑”与“恐惧” 近年来，人工智能在内容生成、办公辅助、工业制造、城市治理等领域应用不断拓展，社会对其带来的就业结构变化、隐私保护、信息安全等问题高度关注。齐向东认为，对新技术的担忧在一定程度上源于对其边界、风险和治理规则的不确定。与其被情绪裹挟，不如用发展的眼光看待产业规律：技术进步并非“替代一切”，更重要的是推动生产方式变革、催生新职业新业态，并倒逼治理能力现代化。 原因——应用与数据决定产业走向，场景优势是核心竞争力 齐向东指出，人工智能产业持续发展的最强动力来自真实而高频的应用需求。相比单纯的算法竞赛或算力比拼，能否在复杂场景中落地、形成可复制可推广的解决方案，决定产业竞争的“含金量”。他强调，中国拥有全球最丰富、最活跃的应用场景，制造业体系完备、市场规模巨大、数字化转型需求旺盛，形成了人工智能落地的“试验田”和“加速器”。 在应用场景之外，数据要素是人工智能的基础支撑。齐向东表示，数据之于人工智能，既是训练与迭代的关键资源，也是决定模型能力与产业效率的重要“燃料”。在数字经济快速发展的背景下，我国数据资源规模、产业生态协同和应用迭代速度具备显著优势，这为人工智能产业由“能用”走向“好用”、由“点状突破”走向“系统赋能”提供了现实基础。 影响——推动产业升级与治理转型，也对安全与规则提出更高要求 从产业层面看，人工智能正加速与实体经济融合，带动研发设计、生产制造、供应链管理、客户服务等环节效率提升，有望成为培育新质生产力的重要抓手。特别是在智能制造、智慧城市、医疗健康、教育服务等领域，人工智能通过重构流程与优化决策，正在形成新的增长点。 同时，新技术扩散也对数据安全、模型安全、内容治理与关键基础设施防护提出更高要求。随着人工智能深度嵌入生产生活，一旦出现数据泄露、系统被攻击、生成内容被滥用等问题，可能带来放大效应。齐向东的有关表述也传递出一个信号：在推动产业发展的同时，需要同步加强风险治理与安全能力建设，以“发展”和“安全”两条主线共同推进。 对策——以应用牵引促融合，以数据要素强底座，以安全治理护航发展 围绕如何把握机遇、释放动能，齐向东提出的核心逻辑是“以应用带动产业发展”。在实践路径上，一是持续推进科技创新与产业创新深度融合，鼓励行业龙头与中小企业围绕具体需求联合攻关，推动人工智能从“展示性应用”转向“生产性应用”。二是继续激活数据要素价值，促进数据资源规范流通和高效利用，在依法合规前提下推动数据共享、数据治理与高质量数据供给，夯实产业底座。三是强化全链条安全治理能力，推动在模型训练、部署运行、数据管理、内容生成等环节建立更完善的安全机制，提升风险识别、监测预警和应急处置水平，为人工智能规模化应用提供可靠保障。 前景——优势叠加释放长期空间，产业发展有望进入加速通道 齐向东表示，综合应用场景、数据资源与产业生态等因素，中国人工智能产业前景广阔。业内普遍认为，随着数字基础设施持续完善、产业数字化转型不断深入、创新要素加速集聚，人工智能将更深层次嵌入经济社会运行体系，并在提升产业效率、优化公共服务、推动治理现代化等释放更大潜能。未来一段时期，围绕垂直行业的专业化模型、面向企业的智能化工具以及安全可信的应用体系，或将成为重点方向。
站在新的起点上,人工智能技术的发展既是机遇也是挑战。正如齐向东委员所言,"关键在于主动作为"。只有坚持创新驱动,统筹发展与安全,才能在这场全球科技竞争中赢得先机。(完)