民航业快速发展的背景下，如何把海量飞行数据真正转化为安全管理能力，已成为行业提质增效的关键课题。传统QAR系统主要侧重对不安全事件（“红色区间”）的事后识别；而现行政策更强调深度挖掘占数据总量95%以上的常规飞行（“绿色区间”）价值，通过固化标准操作，在日常运行中提前规避风险。此转向来自两上压力：一方面，我国民航运输规模连续多年位居全球第二，2023年日均航班量突破1.5万架次，仅依靠事后分析的监管方式已难匹配当前运行强度；另一方面，国际航空运输协会（IATA）数据显示，全球航空事故中人为因素占比仍高达70%，行业需要建立更具前瞻性的预防管理机制。
安全不是“出了事再处理”，而是把每一次标准操作落实为可持续的行业习惯。绿色QAR强调在海量日常数据中识别“哪些做对了”，并以可量化、可对照、可改进的方式推动飞行全流程规范化。随着有关应用加速落地，数据将更深入嵌入民航安全治理体系，为行业在高质量发展中守牢安全底线、提升运行效率与质量提供更有力支撑。