国内首个全模态数据采集工厂在武汉投产 破解机器人触觉感知“卡脖子”难题

机器人产业的核心瓶颈在于如何让机器人像人类一样理解和操作物理世界;这需要先进的硬件、算法和海量高质量的多模态数据。帕西尼感知科技在东西湖区投建的全模态超级数据采集工厂,正是为了破解这个难题。 成立于2021年的帕西尼总部位于深圳,是国内具身智能领域的领军企业。公司拥有从触觉传感器、灵巧手到人形机器人的完整产品线,致力于用具身感知技术驱动通用具身智能发展。去年底,帕西尼与东西湖区签约,在国家网安基地布局建设具身智能数据采集工厂和技术研发中心。 此项目创新之处在于其数据采集体系。工厂规划建设上万平方米的实景采集基地,布局数百个标准化采集单元,覆盖汽车制造、3C装配、医疗康养等上千种任务场景。通过采集真实的人类操作数据,机器人可以学习人类的精细动作和决策逻辑。按规划,该工厂年产出的真实数据将超过数十亿条。 触觉感知是这一系统的突出亮点,也是国内机器人产业长期的技术短板。此前国内高端触觉传感器90%依赖进口,单价高且性能有限。帕西尼自主研发的"6D霍尔阵列式多维触觉传感技术"实现了自主可控,能够实时解析材质纹理、温度等15个维度的类人触觉信息。更重要的是,这项技术将产品单价从"万元级"降至"百元级",已成为国内外多家头部机器人企业的核心供应商。 在东西湖数据采集工厂中,这一技术得到充分应用。采集设备搭载数千颗ITPU多维触觉传感单元与视觉矩阵,配合真人佩戴的PMEC数据采集手套,实现全维度信息的精准捕捉。相比传统的数据采集模式,这种方式数据采集效率提升3至6倍,采集的数据可通用共享,大幅降低了机器人训练成本。 帕西尼首个数采工厂已获得国家数据局的关注,其数据产品被广泛采用。此次在东西湖区的布局将深入扩大产能,加速具身智能产业发展。东西湖区完备的产业体系为机器人提供了真实的应用场景,便于采集有效数据,这种产业生态与企业需求的高度契合为项目成功奠定了基础。 按规划,技术研发中心将持续迭代触觉传感技术,研发垂类大模型,打通"高精度物理感知—海量多模态数据—泛化智能决策"的核心闭环,不断提升机器人的环境理解和自主学习能力。这将推动具身智能从实验室走向生产生活,加速机器人在制造、服务等领域的应用。

数据与感知能力已成为具身智能发展的基础;武汉此次项目开工既是抢占新赛道的产业动作,也是以场景牵引技术、以数据驱动应用的路径探索。把真实场景做深、把关键技术做强、把产业生态做厚,具身智能才能从"能演示"走向"能落地",在制造升级与民生服务中释放价值。