当前，全球人工智能技术正进入加速演进的新阶段。制造业作为国民经济的重要支柱，正处数字化、智能化转型的关键窗口期。为抓住机遇、推动人工智能与制造业深度融合，工业和信息化部、科技部、财政部等八部门联合制定《“人工智能+制造”专项行动实施意见》，为制造业高质量发展明确了方向和推进节奏。 从产业规模目标看，意见提出到2027年，我国人工智能产业规模和赋能水平要保持世界前列。此目标既反映了我国在人工智能领域的战略布局，也回应了制造业转型升级的现实需求。围绕目标，意见细化了若干量化任务：推动3至5个通用大模型在制造业深度应用，形成特色化、覆盖面广的行业大模型；打造100个工业领域高质量数据集，推广500个典型应用场景；培育2至3家具有全球影响力的生态主导型企业和一批专精特新中小企业；选树1000家标杆企业。这些安排兼顾产业生态构建与企业梯度培育，形成联合推进的路径。 在算力供给上，意见强调夯实人工智能算力基础。算力已成为人工智能发展的关键要素。意见提出推动智能芯片软硬协同发展，支持攻关高端训练芯片、端侧推理芯片、人工智能服务器、高速互联、智算云操作系统等关键技术。同时，进行高水平智算设施布局，加快建设算力互联互通平台和全国一体化算力网监测调度平台，开展智算云服务试点，推动大模型一体机、边缘计算服务器和工业云算力部署。有关举措旨完善云、边、端协同的算力体系，更好满足制造业多层次、多场景的计算需求。 在行业模型开发上，意见提出开发高水平行业模型。通用大模型具备广泛应用基础，但要真正落地制造业，还需面向行业与场景进行适配优化。意见明确支持模型训练与推理方法创新，开发符合制造业实时性、可靠性、安全性要求的高性能算法模型；同时发展“云－边－端”模型体系，面向工业细分场景打造小模型，鼓励大小模型协同创新，以更灵活地覆盖多样化需求。 智能装备迭代上，意见明确了多项重点方向。一是加快人工智能赋能工业母机、工业机器人，研制新一代人工智能数控系统，夯实制造业基础能力。二是加快发展手术机器人、智能诊断系统等，推动智能医疗装备创新与临床应用。三是推动人工智能技术融入大飞机、船舶等重大技术装备的研发、制造与运行，发展无人机等智能低空装备，带动战略性产业升级。四是开展搭载自动驾驶功能的智能网联汽车产品测试与安全评估，有序推进产品准入和上路通行试点，促进行业规范发展。 从实施路径看，意见提出培育一批“懂智能、熟行业”的赋能应用服务商，突出应用落地对产业发展的带动作用。应用服务商是连接技术与企业需求的关键环节，有助于推动技术成果更快转化为生产力。同时，意见提出建设具有全球竞争力的开源开放生态，强调以开放协作汇聚创新资源、加速技术迭代。 此外，意见强调全面提升安全治理能力。人工智能制造业的应用涉及生产安全、数据安全、网络安全等多个上，需要完善安全治理体系，确保技术在可控、可靠的前提下规模化应用。
人工智能与制造业的深度融合，是技术演进的方向，也是产业竞争的重要赛道。此次政策出台，既着力破解关键环节受制约的问题，也着眼于培育未来产业优势与规则影响力。在自主创新与开放合作的联合推进下，中国智能制造有望加速迈向高质量发展新阶段。