目前，人形机器人正从基础运动能力向实用操作能力发展，但高质量训练数据特别是触觉与多模态数据的获取不足成为主要瓶颈；业内人士指出，由于缺乏可复用、可迁移的触觉数据，机器人在抓取、分拣等精细操作中难以适应不同物体的材质特性，也无法精准控制力度和实现实时反馈，这限制了实际应用场景并推高了部署成本。
具身智能的竞争本质上是数据体系、场景应用和产业协同能力的竞争。石景山区通过建设训练中心，持续强化触觉、多模态等关键技术环节，既弥补了机器人操作能力的不足，也为产业规模化应用奠定了基础。随着平台能力提升和场景拓展，具身智能将在更多实际任务中形成价值闭环，为新质生产力发展提供有力支撑。