当前，新一轮科技革命和产业变革加快推进，人工智能已成为驱动产业升级的关键力量。
作为经济大市的苏州，面临的核心问题是如何将人工智能技术优势转化为产业竞争力，推动制造业向智能化、高端化方向发展。
苏州的产业基础深厚，拥有完整的电子信息、精密制造等产业链条。
但在数字化、智能化转型中，制造企业普遍面临数据分散、技术攻关难、人才短缺、算力成本高等痛点。
为此，苏州因地制宜推出了一套系统性的解决方案。
在数据流通共享方面，苏州推进可信数据空间试点，建立企业数据合规共享机制。
制造领域的原始数据分散于产业链上下游，企业对数据安全存有顾虑。
通过可信数据空间，企业可以在明确数据用途、用量和使用对象的前提下安全共享数据，该模式已在新材料研发等领域取得实效。
同时，苏州超前布局行业数据集，计划到2026年建设200个以上高质量工业数据集，动态培育150个工业大模型，为人工智能应用奠定坚实基础。
在技术创新支撑方面，苏州对龙头企业的核心痛点进行精准施策。
对牵头承担国家重点研发计划项目、创建高水平实验室的龙头企业，给予资金奖励和人才保障。
立讯精密新一代人工智能终端项目开工，总投资超百亿元，聚焦AI服务器和人工智能PC等硬件，预计达产后年产值将突破千亿元，充分体现了龙头企业在苏州的前瞻性布局。
在场景应用驱动方面，苏州推行"技术＋场景"协同破难的模式。
以黄羿衡团队研发的"谷语大模型"为例，该模型是江苏省首个通过国家网信办备案的农业垂类大模型。
政府搭建供需对接平台，相关部门启动政企协同帮扶机制，本地光学精密透镜等企业向团队开放真实应用场景。
在此支持下，"谷语大模型"成功备案，"工道"工业大模型也实现落地应用，将产品次品率从5%压降至2%，生产计划达成率从70%跃升至95%，AR智能眼镜解决方案将首检时间从15分钟压缩至30秒。
这充分证明了"技术＋场景"协同的有效性。
在产业生态培育方面，苏州正在形成"人工智能+"产业的良性循环。
目前已集聚产业链上下游企业近2500家，20家企业获评省级独角兽企业。
九识智能、苏州诚拓智能装备等本土企业的成长轨迹表明，完善的创新生态、优越的营商环境和充分的产业配套，正在吸引和培育一批极具竞争力的AI科创企业。
苏州正稳步推进2026年"人工智能+"工作计划中200个应用场景的建设目标，人工智能赋能已从制造领域扩展到民生领域，涵盖出行、办事、城市管理等多个方面。
苏州的探索表明，推动“人工智能+”融入实体经济关键在于数据要素畅通、场景牵引落地与生态协同支撑。
以制度创新与产业组织方式创新为抓手，城市可在稳增长、促转型、惠民生中形成高质量发展的新动能。
随着政策与市场同向发力，苏州有望在新型工业化与城市治理现代化的赛道上走在前列。