在数字经济加速发展的背景下，人工智能教育正成为基础教育改革的重要方向。
苏州市人大代表、南京大学苏州附属学校教育集团总校长李志华指出，尽管苏州作为全国人工智能产业高地拥有技术、企业和场景应用三重优势，但中小学教育领域仍存在课程体系不完善、专业师资短缺、实践资源分散等突出问题。
当前，苏州多数学校的人工智能教学仍停留在兴趣课程层面。
李志华分析认为，这种“碎片化”模式难以形成持续培养路径，其根源在于教育资源配置与产业发展需求尚未有效衔接。
数据显示，苏州人工智能核心产业规模已突破千亿元，但相关领域人才缺口年均增长率超过20%，产教脱节可能制约产业长期竞争力。
针对这一矛盾，李志华提出三级推进方案：小学阶段侧重兴趣启蒙，通过互动体验建立基础认知；初中阶段融入编程与数据处理等实践内容；高中阶段则对接产业真实需求，开展项目式学习。
值得注意的是，方案特别强调“本土化”教学，建议将苏州在智能制造、生物医药等领域的应用案例转化为课程资源，使教学与区域经济特色深度绑定。
师资瓶颈被视作关键突破点。
提案建议构建“双轨制”培养体系，一方面组织教师赴企业实践，另一方面聘请产业专家参与教学，形成“理论+实践”的复合型师资队伍。
相城区某试点学校实践显示，采用该模式的班级学生项目成果转化率提升40%。
在基础设施方面，代表呼吁整合产业园、科研机构资源建设共享实验室。
苏州工业园区近期落成的青少年科创中心即采用此模式，其搭载的工业级机器人实训设备，已服务周边12所学校逾2000名学生。
前瞻性分析表明，系统性推进人工智能教育将产生多重效益。
短期看可提升青少年数字素养，中长期则有助于形成“教育培养人才—人才支撑产业—产业反哺教育”的良性循环。
苏州发改委相关负责人透露，相关建议已被纳入2024年数字经济专项行动计划，预计年内出台配套政策。
技术浪潮奔涌向前，教育的价值在于把不确定的未来变成可准备的能力。
推动人工智能教育走进中小学，既要保持对前沿趋势的敏感，更要坚持育人导向与规律意识：让课程体系更系统，让师资支撑更坚实，让实践平台更开放共享，才能把产业优势真正转化为育人优势，为城市创新发展培育更具创造力与责任感的下一代。