英国《泰晤士报》的消息说，AI破譯了植物的求救信號，《泰晤士报》在2月21日登出了相關報道，原文標題為“植物學家成功破解植物無法言喻的痛苦”。這個成果有助於給農作物建立一個針對害蟲和疾病的預警系統。瑞士巴塞尔的農業科研團隊用機器學習技術，第一次解讀了植物的電生理信號。他們捕捉到的最清晰的信號，就是植物感到“痛”的時候。研究團隊負責人帕特里克·霍格說，“這就是植物喊疼的方式。” 早在一個世紀以前，植物學家就發現植物能在身體裡傳送電信號，但這些信號一直被視為無法理解的密碼。直到AI技術發展，機器能夠處理大規模數據時，這個障礙才被打破。安科·布赫霍尔茨給植物接上了電信號監測設備後發現，它們並不是總是“沉默”的。 團隊在給番茄和大豆植株接上“心電圖”設備後進行對比試驗。第一組番茄面對土壤微型線蟲的威脅，第二組大豆則遭遇椿蟲攻擊。通過持續監測並分析植株發出的電信號，研究團隊確定了植物受到侵害時的信號特徵。因為常規方法很難及早發現害蟲，這個發現可能成為重要的早期預警手段。 帕特里克·霍格提到，線蟲躲在土壤裡肉眼看不到，“只有當作物產量急劇下降時，人們才會意識到它們的存在。”中南美洲常見的椿蟲也有類似問題，通常要等到作物被攻擊一周後才會出現明顯損傷。作為全球重要的糧食作物之一，大豆提供了接近一半的植物性蛋白質供應，但每年仍有21%的大豆因為害蟲和疾病損失。布赫霍尔茨認為這項技術有望推動更精準且溫和的農藥迭代。 目前農場主要依靠大量噴洒化學藥劑來滅殺害蟲，這是一種缺乏針對性的“地毯式攻擊”策略，既耗費資源又容易對環境造成傷害。這種技術的應用或許能給農業生產帶來根本上的改變。