问题——从“能聊”到“能干”，应用形态与资源结构同步承压 在大模型持续迭代的背景下，面向任务执行的智能体框架成为业内关注的焦点。不同于传统问答式交互，新一代开源框架更强调任务拆解、工具调用、过程纠错和循环优化，推动人工智能从“输出信息”走向“执行行动”。多位与会嘉宾认为，此变化带来两项直接挑战：一是Token调用量明显上升，应用成本和资源占用快速抬高；二是算力供给、工程化能力、工具链生态以及安全可控能力必须同步升级，否则难以实现规模化落地。
智能体技术的兴起标志着人工智能从“能说”迈向“能做”；它带来的影响不止于技术升级，更可能重塑产业组织方式与全球竞争格局。在这场变化中，中国科技力量的协同创新与长期布局，或将成为影响未来产业话语权的重要因素。