基层医疗卫生服务是保障人民群众健康的重要防线，但长期以来，基层医疗面临医疗资源配置不均、专业人才短缺、诊疗能力有限等突出问题。随着新一代信息技术的发展，人工智能正成为破解这些难题的重要抓手。近日召开的基层医疗卫生服务发展交流会上，来自浙江、上海、江西等地的医疗机构和企业代表，围绕人工智能在基层医疗中的创新应用进行了深入探讨，为推动基层医疗高质量发展提供了新的思路。 浙江省在数字健康领域的先发优势为人工智能赋能基层医疗提供了有益借鉴。该省坚持"政医研企"协同创新、省市县联动推进，通过构建统一的"健康大脑"，实现了医疗健康数据的互联互通与共享利用。该数据基础设施的建立，为多模态医疗行业大模型的研发奠定了坚实基础。在此基础上，浙江省积极打造"人工智能+医疗"的多元化应用场景，包括辅助诊断、智能阅片、合理用药、诊后随访等智能化服务，有效缓解了基层人力不足、能力不足等问题，让优质医疗资源和高端医疗技术向山区海岛等偏远地区延伸。 上海的实践表明，人工智能赋能基层医疗的核心是实现区域医疗健康发展的"弯道超车"。通过打造区域化的医疗数字化体系，人工智能实现了对居民和医生的双重赋能。面向居民，建立数字人健康服务体系，整合跨院医疗信息形成综合健康档案，通过人工智能提炼关键指标并进行通俗化解读，推动居民主动参与健康管理。面向医生，人工智能辅助整合患者关键信息，剔除冗余数据，让医生快速掌握患者核心病情，同时为基层医生配备全科式人工智能辅助工具，弥补专业知识短板，提升诊疗能力。这种做法既改善了患者就医体验，也增强了基层医生的职业获得感。 江西于都县的探索则聚焦于药学服务的创新。该县直面县域面积广、人口多、药品配送分散、药师占比低等现实困难，以紧密型县域医共体建设为抓手，创新打造了县域药学一体化模式。通过整合资源锻造专业药师团队、联动管理保障药品供应、区域审方提供科学用药指导、统一质控确保用药安全等举措，建立了数智化基层健康用药保障网。这一模式不仅提升了县域药学服务水平，更让群众用药更加安全、经济、有效，说明了人工智能技术在基层医疗各个环节的实际应用价值。 作为创新企业代表，医疗人工智能企业紧扣"强基层"政策要求，聚焦提升基层诊疗能力、优化家医服务、增强公共卫生防治三大核心方向开展技术探索。通过循证医学诊断升级、慢性病及并发症诊断辅诊、传染病诊断辅助等应用，增强医生自主诊疗推理能力，提升基层医疗常见病、多发病的服务能力。同时，利用人工智能任务编排与健康管理功能，为基层医生自动规划工作流程，提升工作效率，减少重复劳动。 这些实践表明，人工智能与基层医疗的融合已从理论探讨进入实际应用阶段。无论是数据基础设施的建设、诊疗场景的创新，还是药学管理的优化，都体现了人工智能技术在缓解基层医疗压力、提升服务质量中的实际效能。关键在于要坚持政府引导、医疗机构主体、企业支撑的协同机制，确保人工智能应用真正服务于基层群众的健康需求。
在健康中国战略深入实施的背景下，数字技术与医疗服务的深度融合正在重塑基层卫生体系发展格局。从长三角的先试先行到中部地区的创新突破，各地实践印证了智能化手段对提升医疗服务可及性的显著作用。未来随着5G网络覆盖扩大和算力基础设施完善，更精准、更普惠的数字健康服务有望惠及更多城乡居民，为构建优质高效的整合型医疗卫生服务体系注入持久动能。