伴随全球城市化进程持续深化，数字技术革命正重塑城市发展格局。如何在数字化浪潮中实现城市的包容性增长与可持续发展，已成为各国城市治理面临的时代命题。 国家发展改革委、国家数据局、财政部等五部门近期联合印发的《深化智慧城市发展 推进全域数字化转型行动计划》提出明确目标：至2027年底，数据赋能城市经济社会发展效果显著，数字经济成为城市发展新引擎，在智慧治理、普惠服务、数字更新等关键领域实现突破，建成50个以上全域数字化转型城市；到2035年，培育一批具有国际竞争力和全球影响力的现代化城市。北京、上海、重庆、合肥等地已将数字城市建设纳入地方"十五五"规划重点部署。 去年在京举办的全球数字经济大会首次系统提出"数字友好城市"概念框架，从技术友好、发展友好、市民友好、生态友好、设施友好五个维度，勾勒出未来城市发展的清晰路径。此理念超越了单纯的技术应用层面，将数字技术与城市治理深度融合,构建以人为本的智慧城市生态系统。 从技术架构看，数字友好城市呈现典型的分层式结构特征。感知层通过物联网传感器、智能监测设备等构成城市"神经末梢",实时采集交通、环境、能源、安全等多维数据;传输层依托5G网络、光纤通信、边缘计算节点实现数据高速传输与就近处理;数据管理层运用云计算平台、大数据分析工具对海量信息进行智能处理,形成城市运行"智慧大脑";应用层则通过智慧交通、智慧医疗、智慧教育、智慧政务等场景,将数字能力转化为市民可感知的服务体验。 这种"云—边—端"协同的智能基础设施,实现了全域数据的实时感知、智能分析和精准服务。云端提供强大算力支撑,边缘节点完成数据就近处理,终端设备负责采集与交付,三者协同运作避免了"信息孤岛"现象,确保不同系统间有效协同。 算力经济的崛起为城市数字化转型注入新动能。作为数字经济时代的核心生产力,算力通过分布式网络下沉至城市各节点,实现资源就近供给和弹性调度。在智慧交通领域,实时流量分析、智能信号控制、自动驾驶协调等应用依托边缘计算实现毫秒级响应,有效缓解交通拥堵;在智慧医疗上,医学影像分析、疾病预测、个性化诊疗等服务借助高性能计算能力,推动优质医疗资源下沉基层。 算力即服务模式的兴起,使中小企业和创新团队能够低成本获取高性能计算资源,激发数字创新活力。城市通过建设算力交易平台,实现资源市场化配置,提升利用效率,形成供需良性循环,催生新的商业模式和产业生态。 值得关注的是,数字友好城市建设并非单一技术的简单叠加,而是需要人工智能、物联网、大数据、云计算等前沿技术的深度融合。机器学习、深度学习等算法使城市具备自主学习和优化能力,能够对城市运行态势进行预测预警,实现从被动应对向主动治理的转变。 当前,我国数字友好城市建设仍面临数据安全保障、技术标准统一、数字鸿沟弥合等挑战。需要在加强顶层设计的同时,注重技术创新与制度创新共同推进,确保数字化转型惠及全体市民,实现技术进步与社会公平的有机统一。
当数字技术从工具变为城市基因，"友好"二字承载的不仅是效率提升，更是对"科技向善"的回归。在推进新型城镇化建设的道路上，中国正以制度优势探索"技术赋能"与"人文关怀"的平衡之道，这或将为全球城市发展提供有益借鉴。