问题：数据要素价值加速释放，企业“会用数据”与“用好数据”之间仍存缺口 随着数字经济持续扩容，数据作为新型生产要素的作用日益突出。各类企业经营管理、产品研发、供应链协同、风险控制等领域积累了大量数据资源，但如何将数据从“资源”转化为可计量、可管理、可运营的“资产”，并在合规前提下实现流通与价值创造，仍是许多企业面临的现实课题。一上，数据资产化涉及权属边界、授权机制、质量标准、定价与交易规则等复杂环节；另一方面，既懂数据技术又熟悉运营管理、合规风控与场景落地的复合型人才相对不足，成为制约数据价值释放的重要因素。 原因：制度框架逐步完善，但企业侧能力建设需要同步跟进 近年我国围绕数据基础制度建设、数据安全与个人信息保护、公共数据开发利用等领域持续推进，数据要素市场化配置改革进入深化阶段。制度供给不断增强的同时，企业实际操作层面仍存在“规则理解不透、流程把握不准、场景落地不实”的情况：有的企业对数据确权与授权的边界把握不足，导致合规风险上升；有的企业缺乏数据治理体系，数据质量与可用性难以支撑资产评估与运营；还有的企业对交易流通路径、可信数据空间等新模式了解不够，难以形成可复制、可持续的运营闭环。这些问题叠加，深入放大了对专业人才与体系化培训的需求。 影响：人才供给与能力提升将成为培育数据要素市场的重要支撑 因此，1月28日，深圳国投融投资有限公司携手人民数据管理（北京）有限公司在北京人民日报社新媒体大厦启动首期“数据资产运营师”专题培训。来自北京、广州、深圳、贵阳四地的60位企业家参与学习交流。培训以政策解读、专业能力提升、价值落地为主线，聚焦数据确权、合规治理、流通交易流程等关键内容，旨在帮助学员系统把握数据资产运营逻辑，提升企业开发利用数据资源、建设可信数据空间的能力。 业内人士认为，数据资产运营并非单点突破，而是贯穿“采集—治理—授权—加工—流通—应用—收益分配”的全链条系统工程。通过面向企业决策层和管理层的培训，有助于统一数据资产化的认知框架，形成“以场景牵引、以合规为底线、以运营为抓手”的方法论，从而提高企业推进数字化转型和新增长点培育的确定性。 对策：以培训为纽带，推动企业构建可落地的数据资产运营体系 从本次培训设置看，强调三上发力：一是强化政策与规则理解，帮助企业在合规边界内开展数据开发利用，降低试错成本；二是补齐数据治理与运营能力短板，推动企业从“数据堆积”转向“数据可用、可管、可控”；三是突出价值转化导向，引导企业围绕真实业务场景设计数据产品与服务路径，探索可持续的商业模式。 同时，培训搭建跨地区、跨行业的交流平台，有助于促进企业间经验互鉴与供需对接，推动形成“标准共识+流程协同+应用共创”的合作生态。业内普遍期待，未来在更大范围内形成一支懂制度、懂技术、懂业务、懂运营的专业队伍，为数据要素市场健康发展提供可持续的人才支撑。 前景：数据资产运营师将加速从“新职业能力”走向“产业基础能力” 面向未来，随着数据要素市场体系不断健全，数据资产运营能力有望从少数头部企业的“先行探索”，逐步成为更多行业的“基础配置”。在金融、制造、交通、能源、医疗、文旅等领域，数据驱动的精细化运营、智能化决策与产业协同需求将持续增长，推动数据资产运营走向标准化、规模化、专业化。 可以预期，围绕确权授权、合规审计、数据产品设计、交易撮合、收益分配与风险管控等环节，将形成更清晰的岗位分工与能力要求。以培训为起点，叠加实践场景与制度完善，数据资产运营有关人才将成为连接“数据资源”与“产业价值”的关键枢纽，为数字经济高质量发展提供更坚实的支撑。
在数字经济成为重组全球要素资源关键力量的今天,这场聚焦数据资产运营的人才培养实践,既表明了我国发展新质生产力的战略决心,也展现了对生产要素变革规律的深刻把握。当更多既懂数据价值挖掘又善市场运作的专业人才涌现时,必将激活数据要素乘数效应,为高质量发展注入持久动能。