企业对营商环境最直观的感受，往往来自一次次行政检查。
过去一段时期，一些领域不同部门、不同层级检查任务交叉叠加，基层执法在“人盯人、表对表”的传统方式下容易出现重复入企、标准不一等情况。
企业反映的“多头检查、重复检查、随意检查”问题，既增加合规成本，也影响正常经营节奏，亟需以机制创新推动行政检查更加规范、透明、高效。
从原因看，涉企检查之所以易出现“叠加效应”，一方面在于监管事项多、条线分散、信息共享不足，导致同一企业在短期内面对多轮检查；另一方面基层执法长期依赖人工经验和纸面台账，任务来源、检查频次、问题线索缺乏统一统筹，难以实现“事前可控、事中可追、事后可评”。
在市场主体数量持续增长、业态不断更新的背景下，传统监管手段面临资源紧张与风险识别难度上升的双重压力，倒逼监管方式向数字化、体系化升级。
围绕上述痛点，市场监管总局加大指导力度，推动上海市市场监管局建设综合监管一体化平台，形成“任务一体化下达、基层一平台处置”的运行格局。
其核心在于把分散的检查任务纳入统一调度，实现计划统筹、过程留痕、结果归集，让基层从“凭经验、靠人力”逐步转向“用数据、重协同”，减少无序检查和随意执法的空间。
在减量方面，上海启动以“检查码”为载体的新型数字化监管机制，推动“检查必亮码”，以公开透明促规范，以制度约束促源头减量。
通过亮码，检查主体、检查事项、检查依据等关键信息实现可核验、可追溯，有助于把检查活动纳入统一管理链条，降低重复入企概率。
同时，依托“联合检查码”拓展跨部门协同，探索餐饮业一体化综合监管、机动车检验机构跨部门综合监管等应用场景，推动“进一次门、查多项事”，以协同替代叠加、以统筹减少扰企。
数据显示，今年以来累计亮码检查超过14万次，在检查数量同比下降70%的同时，问题发现率提高至19%，体现出“少查但查得准”的趋势。
在提质方面，上海着力推进监管精准化，强化数据模型对检查策略的支撑。
通过构建“通用+专业”信用风险分级分类模型，通用模型覆盖5类81项指标，对全市290万余户经营主体开展信用风险分级，为差异化监管提供统一底座；同时打造16个专业类信用风险模型，形成14个细分领域、65万家企业“无感监管”对象清单，推动对低风险主体少扰或不扰、对高风险主体重点关注。
为增强前端预警能力，相关部门还建设23个风险预警模型，累计生成61000余条风险预警线索，使监管从“事后处置”更多转向“事前防范”，提升风险发现的及时性和针对性。
上述探索的影响正在显现：一是对企业而言，检查更可预期、更规范，有助于稳定经营预期、降低制度性交易成本；二是对基层监管而言，通过统一平台和数据模型分配任务、识别风险，可以把有限执法资源投向更需要的领域，提高监管效率；三是对治理体系而言，跨部门联合检查的推进，有助于形成“同标准、同数据、同闭环”的综合监管格局，为构建法治化、市场化、便利化的营商环境提供支撑。
面向下一步工作，推动数字化监管落地见效仍需在机制上持续完善：其一，进一步优化联合检查的清单管理与频次控制，推动更多部门数据共享、标准协同，减少“线下叠加”；其二，强化模型治理与动态校准，防止“一分了之”，确保风险分级与企业实际经营变化相匹配；其三，完善对检查行为的评价与监督机制，健全异常检查追溯、执法全过程记录和企业反馈闭环，持续提升规范化水平；其四，重视数据安全与隐私保护，明确数据边界与使用规则，确保数字化赋能在法治轨道上运行。
从前景看，随着数字技术与监管业务进一步融合，以“亮码”为牵引的检查规范化、以模型为支撑的风险精准化、以协同为特征的综合一体化，有望成为城市治理现代化的重要抓手。
尤其在新业态、新模式不断涌现的背景下，监管更需要从“全覆盖、平均用力”转向“分层分类、精准施策”，在守住安全底线的同时，为市场主体释放更多创新与发展空间。
上海的这一探索为全国市场监管工作提供了有益借鉴。
在优化营商环境、深化"放管服"改革的大背景下，运用数字技术重塑监管机制已成为必然趋势。
通过建立科学的风险识别体系、规范的监管流程和透明的执法机制，既能切实减少企业不必要的行政负担，又能增强监管的靶向性和有效性，最终实现监管部门与市场主体的良性互动，为经济社会高质量发展营造更加优化的市场环境。