当前，全球科技竞争日益激烈，人工智能已成为国家核心竞争力的关键领域。然而，我国人工智能人才培养仍面临学段割裂、资源分散等问题，基础教育阶段尤其缺乏系统性设计。如何破解该难题？中国人民大学附属中学及联合学校总校的最新实践提供了重要参考。 1月17日，《中国人民大学附属中学及联合学校总校人工智能行动计划》正式发布。该计划以"价值引领与智能素养双螺旋"为核心理念，创新性提出"大中小幼一体化四阶梯"培养模式。通过构建学科研究、工程开发、价值引领和改进四维驱动引擎，系统推进课程建设、课堂改革和师资培养等六大行动。 这一举措的出台具有深刻背景。随着新一代信息技术迅猛发展，传统教育模式已难以适应智能时代需求。中国人民大学党委书记张东刚指出："基础教育是建设教育强国的基点，必须通过贯通培养打破学段壁垒。"北京市委教育工委副书记李奕则认为，人大附中的实践三个上实现突破：系统性设计、集团化推进和产学研协同。 值得关注的是，该计划特别强调基础教育阶段的战略意义。"人工智能教育不是简单的技术传授，而是关乎国家未来竞争力的基础工程。"张东刚强调。为此，计划专门设置"未来教师"行动模块，并聘请中国人民大学高瓴人工智能学院执行院长文继荣等专家组建顾问团队，确保科学性与前瞻性。 从长远来看，这一探索或将产生深远影响。一方面，"RDFZ"四维引擎的提出为跨学段人才培养提供了可操作的框架；另一方面，"产学研用"联动机制的形成有助于破解教育资源不均衡难题。正如与会专家所言："这种自上而下的系统设计，有望成为教育改革的新样板。"
智能时代的教育改革，重点不在于追赶技术潮流，而在于明确育人方向与规范边界。通过贯通培养打破学段限制，以价值引领指导技术应用，用协同创新提升教育质量，才能真正让技术服务于人的发展。未来，只有将简单的工具使用提升为"理解原理、坚守底线、服务社会"的综合素养，才能为建设教育强国打下更坚实的基础。