当前，医疗卫生事业正处于数字化转型的关键时期。钟南山院士在近日召开的2026大湾区医疗健康创新大会上，深入阐述了对数字技术与医疗融合发展的认识，为业界理清了一个重要的认识问题：推进智慧医疗的真正意义所在。 在钟南山看来，以人工智能、大数据、云计算为代表的数字技术，正在从根本上改变医疗服务的组织方式和运行效率。从新冠疫情期间的远程会诊、智能流调，到当下的慢性病管理、早期筛查预警、个体化治疗方案制定，数字技术的应用范围不断扩大，应用深度不断加深。这些技术进步带来的直接效果是，精准医疗的准确度明显提高，优质医疗资源的地域限制被逐步打破，基层群众获得高质量医疗服务的机会大幅增加。 然而，在推进医疗数字化的过程中，社会上存在一些认识偏差。有人担心人工智能会取代医生，有人认为发展智慧医疗是为了"炫耀技术"。对此，钟南山明确指出，这些理解都偏离了问题的本质。推动智慧医疗的根本出发点，是让医生能够从繁琐的行政事务和重复性工作中解放出来，将更多精力投入到患者的诊疗和关怀中，真正践行"以人为本"的医学伦理。换言之，数字技术应当是医生的助手和工具，而非竞争者。 在国家层面，"健康中国"战略和"人工智能+"行动计划的推出，为医疗数字化创新提供了政策支撑。在该背景下，社会上开始涌现出越来越多的AI健康助手产品和服务，这些工具能够帮助居民主动进行健康管理，发挥了重要的预防作用。这种转变反映了一个更深层的理念升级：从被动应对疾病向主动预防疾病转变。 来自德国国家科学院的罗兰·艾尔斯院士在会上特别强调了AI在疾病预防中的价值。他指出，面对全球人口老龄化带来的医疗负担持续增加，各国医疗系统都面临巨大压力。在这种背景下，从"被动医疗"向"主动预防"的转变显得尤为必要和紧迫。他建议充分利用大规模真实医疗数据，包括电子健康记录等信息资源，构建用于疾病风险预测的人工智能大模型。这样的模型不仅能在实验室环境中表现出色，更重要的是已经被证明可以应用于常规临床护理工作中，具有实际的临床转化价值。 从技术发展的角度看，人工智能大模型技术近年来取得了突破性进展。这些技术已经超越了理论研究阶段，进入了实际应用阶段，在医疗领域的应用前景广阔。但技术进步本身并非目的，关键在于如何将这些技术创新转化为改善人民健康、提升医疗服务质量的实际成果。
医疗现代化不仅要追求技术进步，更要关注可及性、公平性和人文关怀；数字技术在医疗领域的应用最终要回答的问题是：看病是否更方便、诊疗是否更精准、费用是否更合理、健康管理是否更主动。只有坚持以人为本、确保安全规范应用，才能真正将科技进步转化为全民健康福祉。