问题——人工智能快速发展带来治理挑战。
近年来，“人工智能+”多次写入政府工作报告，应用范围从试点示范走向规模化落地。
王江平指出，人工智能在提升生产效率、优化产业链的同时，暴露出多维度治理难题：一是理念上出现“控制”与“发展”的二元对立，难以适应技术的复杂性；二是实践上存在短期逐利倾向，忽视伦理安全与社会结构的长期影响；三是文化上价值取向单一，导致模型难以满足不同国家和地区的多元需求；四是国际规则呈现阵营化趋势，协同治理面临掣肘。
原因——技术迭代速度与治理体系更新节奏不匹配。
王江平认为，当前最大的“堵点”在于技术狂奔与制度慢跑之间的时差。
人工智能更新迭代周期短、应用扩散快，但法规、标准、评估体系难以及时跟上，易形成治理真空。
与此同时，全球竞争与资本驱动使治理实践倾向于追求阶段性优势，增加了风险外溢的概率。
影响——治理滞后将削弱产业升级与社会信任。
治理缺位不仅可能引发安全与伦理风险，还会损害公众信任，降低技术可接受度，影响产业转型升级的持续性。
对制造业而言，人工智能赋能生产、研发、供应链与质量管理的潜力巨大，但若缺乏可验证的安全性与可靠性，应用规模化将受限，产业升级的系统效应也难以释放。
对策——完善理念、技术与法规三条主线。
王江平提出，“十五五”期间应重点推进三方面建设。
其一，更新治理理念，构建“敏捷治理”“韧性治理”框架，将治理定位为设立路标与护栏，既守住安全底线，也为创新留出试错空间。
其二，突破治理技术，建立以“人机对齐”为核心的技术抓手，通过可验证、可追溯的标准和实验室体系，实现人工智能行为与人类价值目标一致，形成可检验的“向善”路径。
其三，完善法规体系，推动分层分类监管，对高风险应用建立强制准入与持续监测机制，对通用技术以标准、指南引导，同时引入企业自律与第三方监督，形成政府、企业、社会协同共治格局。
前景——“人工智能+制造”需在规范中提质增效。
王江平认为，随着国家对人工智能治理的顶层设计不断完善，制造业可在安全、可靠、可解释的技术基础上实现更深度的智能化改造。
未来的关键在于以治理促创新、以创新强治理，推动算法透明度、评估制度和备案机制落地，提升我国在全球人工智能治理与产业发展中的话语权和规则塑造能力。
人工智能治理既是一场技术革命，更是一次文明对话。
破解“温差”难题的关键，在于平衡创新激情与制度理性，在动态发展中构建兼具温度与力度的治理体系。
中国若能率先完成这一跨越，不仅能为技术装上“方向盘”，更将为全球数字文明贡献东方智慧。