问题：科研进入“数据密集+跨学科”新阶段，传统科研组织方式面临周期长、协同成本高、验证链条断裂等难题；随着大模型等关键技术快速演进，科研对工具的需求已从“单点辅助”转向“全流程贯通”：既要能理解文献、提出假设，又要能编写与重构代码、调度算力与实验资源，并多轮验证中持续迭代。如何让智能系统在专业约束和可验证条件下，完成长流程、跨阶段、跨数据源的科研任务，成为当前科学智能发展的现实关口。 原因：复旦大学校长金力在发布活动中表示，此次发布不仅是产品迭代，更是对“科学与智能应当如何相互成就”的回应。上海科学智能研究院理事长吴力波分析，能力的瓶颈已不再简单体现在模型强弱，而在于能否将模型能力组织为可执行、可复用、可评估的科研流程能力，使系统具备更强的任务规划、工具调用、实验协同与结果复盘能力。，星河启智平台在既有科学智能全流程要素能力基础上，新增以“超级科研合伙人‘大圣’”为核心载体的高能动性智能体，意在把“会回答”推进到“会做事、做成事”。 影响：据介绍，“大圣”以科学多模态基础模型“神珍”为核心支撑，面向真实科研场景构建技能包体系，将关键能力沉淀为可执行子流程，可通过自然语言接收科研任务方向，进行中心化决策与任务拆解，组织多智能体协同执行，并在全过程沉淀结构化记忆。该机制有望降低跨学科协作门槛，减少重复性劳动，提高研究从假设到验证的闭环效率。更值得关注的是，“大圣”提出“上天入体”的科学全域闭环：所谓“上天”，即将计算能力推向太空观测前沿，围绕端到端大模型、星载智算机、新型载荷与星间组网等方向，提高太空数据实时利用与气象预测效能；所谓“入体”，即进入生命体内部，依托“生命实验室”以“计算—验证—更新”机制运行，通过强化学习贯通软件与硬件闭环，使模型在持续试验中自我完善，力图实现宏微观一体、全天候、跨尺度的物理实证。这种面向“可验证科学”的设计思路，强调从数据到结论必须可追溯、可复现，为科学智能走向更高可信度提供了路径。 对策：发布会同步启动第四届世界科学智能大赛创新赛道中的自主科研智能体挑战任务，强调在尽量少人工干预条件下完成文献理解、代码重构、假设提出、实验验证与结果迭代，并对标顶级期刊已发表成果的当前先进水平。通过竞赛牵引，一上可形成可量化、可对比的能力评测体系，推动关键模块真实场景中“见真章”；另一上也有助于凝聚高校、科研院所与产业伙伴的协同创新，促进工具链、数据资源、实验平台与应用场景的开放共享。金力表示，2026年将成为复旦推进科学智能融合“破圈”的重要节点，学校将从起步探索转向全校系统推进，并期待与更多伙伴共同为上海建设具有全球影响力的科技创新中心贡献力量。 前景：业内认为，科学智能的下一步不只是“更大模型”，而是“更可用的科研合伙人”：在严格学科约束、可验证实验与安全合规框架下，实现从问题提出、方案设计到实验执行、结论形成的闭环交付。随着星载计算、实验自动化与高通量平台加速发展，“上天入体”所代表的跨空间尺度、跨实验形态的协同能力将深入释放潜力。未来，若能在标准化接口、可解释机制、数据治理与评价体系等持续完善，科学智能有望在气象预测、生命健康、材料与能源等领域形成更多可复制的“新范式”，推动科研组织方式与创新效率实现系统性跃升。
科学智能正从技术验证迈向实际应用的关键阶段。"大圣"系统的推出标志着该领域开始系统性地解决科研全流程问题。该转变对加速科学发现至关重要。随着产学研合作的深入，科学智能将为人类探索自然提供更多创新工具和方法。