你有没发现，现在手机简直就是个小间谍，在你不知不觉中把你生活的点点滴滴都记下来了？斯坦福大学的科学家们把这个发现变成了一个开源平台，让搞健康研究的人可以研究这种“屏幕组学”——也就是我们在数字世界留下的痕迹。斯坦福心理学博士后Ian Kim说，手机里的传感器就像眼睛一样，偷偷盯着我们的一举一动。它算你走了多少步，量你睡了多久，知道你在哪儿，看你怎么划动屏幕、点来点去，还能把你脸上的样子拍下来。这些数字记录加起来，就是Nilam Ram教授提出来的“屏幕组学”。现在，Kim、Ram还有他们的同事们把这个平台给放出来了。这是一个基于Android系统的开源工具，让研究人员能大规模收集这些数据，同时还能保护大家的隐私。大家在《自然健康》上也看到这篇论文了吧，他们想搞清楚我们在手机上看到的和做的事情，到底是怎么影响身体和心理的。 Kim觉得以前想用这些数字痕迹做研究太难了，既需要懂软件又得会管后台。这次他们搞出了这个全面的开源平台，就是为了帮研究人员把关于我们怎么在数字环境里塑造自己和被环境塑造的问题都给理清楚。Nilam Ram也说了，咱们得搞懂大家的数字生活，帮他们在这个环境里少走弯路。 其实这个平台最开始是Nilam Ram团队五年前弄的。他们弄了个app去抓屏幕截图，还连着步数、GPS定位、输入的词这些数据流一块儿收。这工作弄出了好几篇论文，结果挺有意思：智能手机的用法居然能看出心理健康是不是在波动，甚至能提前知道人是不是快崩溃了。他们还研究了换app怎么反映人在找意义；年轻人跟父母怎么联络感情；看自然风景能不能让人高兴；还有极端天气时人们是怎么获取信息的。 既然屏幕组学这么厉害，Ram就找Kim一起搞了个更全面的开源版。Ian Kim说他们的目标就是把这个工具弄得既灵活又好使。现在的成果就是斯坦福屏幕组学平台，它能让研究人员轻松定制项目、收自己想要的数据。 研究人员只要通过前端控制台就能和系统打交道，界面很直观，拖一拖动一动就能把设置弄好，还能在仪表盘上看着数据收得咋样。数据最后会被存到符合HIPAA标准的数据库里。对于参与者来说，这个app平时就安安静静地在后台跑着。Ian Kim说你连编程都不用懂就能搞定配置；所有的后台服务器、存储这些硬件都会自动给你配好。 这个平台可是专门管那种高度敏感的数据：你啥时候开哪个软件、看啥、看多久、正在干吗、在哪儿、接下来又要干吗。Ram说这种跟踪最让人担心隐私问题了，“我们在伦理上做得特别细”，用的保密协议比企业用的还要严格好几倍。斯坦福这个平台有好几道安全锁：不光得有机构审查委员会的批准，还得通过Google Play商店的审核。知情同意书也写得很详细：你得明白每种数据收多少、用来干啥。 要是你正忙着发工资或者跟朋友私聊的时候不想被盯着看？没问题！app上有个大按钮一按就能暂停数据收集；要是你不想用了随时都能彻底关掉它。 Ian Kim自己就做预防医学的研究，他现在用这个平台来看数字环境是怎么影响健康习惯的。比如说屏幕时间和身体活动到底怎么互相影响？这中间藏着什么治病的机会？哪些具体的数字触发点能让人变得更健康？怎么让这些干预措施能让人一直坚持下去？他说下一步就是把AI加进去，把原始的屏幕组学数据变成大家看得懂的东西。最终目标就是不再只是观察了，要实时地给人提供个性化的支持。 这事儿还得到了美国国立卫生研究院和斯坦福人工智能研究所的支持呢！ Q1：什么是屏幕组学？它有啥数据？ 答：屏幕组学就是你在手机上的各种生活记录的总称。它包括步数、睡眠质量、GPS定位、点击滑动这些操作记录、人脸识别还有屏幕截图等超过20种不同类型的数据。 Q2：这个平台咋保护隐私？ 答：它用了好几层招数来保护隐私：不光得有机构审查委员会的许可和Google Play商店的批准；签的知情同意书也非常细；你还能随时按暂停键停止收集数据；而且保密协议比一般公司用的还要严格。 Q3：屏幕组学数据能给健康研究带来啥好处？ 答：能看出你用手机的方式跟心理健康有没有关系；帮我们明白数字环境是怎么影响身体和心情的；还能为那些具体的治疗手段提供依据；甚至有望实现那种能随时调整的实时支持。