春节时，几家互联网企业凑钱砸出了45亿，想把AI推给大家用，结果大家抢得很热闹。这个AI红包大战让人想起2015年那个除夕夜，微信“摇一摇”让互动次数突破了110亿次，绑卡用户也达到了2亿人。不过，当时的价值不是看谁抢了多少钱，而是搭建了一套移动支付的基础架构，推动了共享出行、外卖和网约车等新行业的发展。这次的AI红包大战也一样，不能只看流量多少。最重要的问题是，等红包热潮退去，人工智能该怎么融入生活，变成生活中离不开的工具。 这个问题之所以紧迫，是因为AI跟移动支付不一样。当初用户把钱放微信里，转移起来麻烦，自然就留了下来。现在的AI应用下载快、卸载也快，三十天留存率平均只有12.8%。随便扔钱换来的用户留不住。关键在于产品能不能真正解决问题、创造价值。所以各大公司不光撒钱发红包，还在别的地方搞创新：有的让AI进社交聊天，有的给外卖和出行增加AI功能，有的用AI生成视频内容，还有的用AI改变搜索体验。虽然路子不一样，大家都在抢应用场景和培养用户习惯。 这也体现了中国发展AI的优势：市场大、需求多，产业链完整，能给很多行业赋能。现在中国的生成式AI用户已经有6.02亿了。不管是老人问路查菜谱，还是医院用AI看病、工厂用AI优化生产，AI在中国正在通过应用来带动创新。不过这并不意味着没有问题：我们在基础理论和关键核心技术上还有短板。高端芯片、基础软件这些核心技术必须集中力量去攻克。前不久有些AI平台系统崩溃就是因为算力不够，说明基础建设还得加强。 流量的热闹不能掩盖技术的短板，真正的竞争力得靠底层创新。当初移动支付能领跑全球，不光靠抢入口的红包大战，更靠通信网络建设、智能手机普及和金融监管创新这些系统性支撑。要想AI发展得好，就得把从基础研究到应用落地的整个链条打通。 现在中国在人工智能领域表现不错：专利有效量全球第一，国产算力也在不断进步。《国务院关于深入实施“人工智能+”行动的意见》里明确说了要加强模型能力、数据创新和算力统筹等方面的支持。坚持自主创新的同时注重应用导向很重要。 AI红包的热潮过去了，但思考才刚开始。当亿万人第一次和AI面对面的时候，一个巨大的市场想象空间已经打开了。只有通过应用锤炼技术、用创新筑牢根基，才能把这个想象变成发展动力。中国的人工智能肯定大有可为，我们也一定能在新一轮科技革命中赢得主动权。