问题——制造业数智化转型进入攻坚期，亟须系统支撑；当前，人工智能正加快融入研发设计、生产制造、质量检测、供应链管理等环节，为制造业提质增效拓展了空间。但不少地区和企业，转型仍面临“不会转、转不深、转不稳”的难题：一是场景较为分散，解决方案难以规模化复制；二是标准和接口不统一，数据难打通、系统难协同；三是算力、网络、数据安全等基础能力不均衡，中小企业投入产出压力较大。制造业要实现全链条升级，迫切需要以平台化、体系化方式整合资源，提供持续服务。 原因——技术迭代与产业升级双重驱动，标准与生态成为关键变量。随着“十五五”时期新型工业化深化，人工智能与数字孪生、工业互联网、边缘计算等技术加速融合，制造业的组织、生产与管理方式正在重塑。此外，智能制造需要设备、系统、软件、网络、数据等多要素协同，标准缺位或不匹配容易带来重复建设与隐性成本，影响产业链协同效率与安全水平。业内人士认为，建立以标准为牵引、以场景为抓手、以平台为载体的协同机制，是推动人工智能赋能制造业从“点上示范”走向“面上推广”的重要路径。 影响——两大平台落地，有望提升绍兴制造业转型的组织化、规模化能力。由中国通信标准化协会主办、中国电信绍兴分公司承办的2026年人工智能赋能制造业创新发展论坛在绍兴举行。论坛期间，未来工厂推广中心绍兴分中心与绍兴市制造业数智化转型促进中心启动建设。前者将推动未来工厂理念与模式在绍兴及周边复制推广，形成可借鉴的实施路径；后者聚焦企业转型痛点，提供诊断咨询、方案对接、实施辅导、人才培训等全链条服务，提升供需匹配效率与项目落地质量。与会嘉宾表示，平台的价值不仅在于“建起来”，更在于把技术、标准、人才、资金与应用场景联动起来，为产业升级提供持续支撑。 对策——以标准引领夯实底座，以行业切入形成可复制经验。论坛上，对应的负责人提出，标准化工作是智能制造稳健发展的重要支撑，应推动标准与产业需求同步，形成更系统的规则与工具。围绕能力建设，中国电信浙江公司表示将持续在5G-A、工业PON、云边协同等领域推进技术攻关，完善综合性数字信息基础设施，并在算力、数据与产品服务上加大投入，助力企业降本增效、稳步转型。绍兴上提出，促进中心初期将聚焦纺织这个优势产业，围绕工艺优化、质量追溯、能耗管理、设备运维等场景打造示范样板，后续逐步拓展至电子、汽配、现代医药、新材料等重点行业，推动从“单点应用”向“链式协同”升级。业内人士认为，这种“先成熟行业、后扩展行业”的路径，有助于沉淀方法与经验，降低跨行业复制成本。 前景——从梯度培育到体系推进，绍兴有望形成可推广的转型范式。近年来，绍兴持续推进制造业数字化改造，构建“生产线—示范车间—智能工厂—未来工厂”梯度培育体系，形成了一批省级未来工厂与试点企业，智能化改造覆盖面不断扩大。此次两大平台启动，意味着绍兴在组织体系、服务体系与生态体系上继续补齐关键环节。下一步，随着人工智能、5G、工业互联网等技术深化应用，以及标准、人才、数据等要素协同供给，绍兴有望加快形成一批可复制、可推广的应用场景与解决方案，带动产业链上下游联动升级，为浙江建设全球智能制造高地提供支撑，也为更大范围的制造业数智化转型提供参考。
全球产业竞争格局加速重塑，制造业数智化转型已不仅是技术议题，更关系到区域经济的长期竞争力。绍兴以平台化方式整合资源、以标准化手段降低转型门槛的探索表明，只有让技术创新与产业需求更紧密结合，才能把新质生产力的潜力转化为发展动能。在这场由点到面的转型过程中，“绍兴经验”有望为中国制造向高端化迈进提供更多启示。