视频生成能力正成为衡量人工智能发展水平的重要指标。如何让二维代码更好地理解三维物理世界，是通用人工智能能否落地的关键问题之一。因此，AI生成视频的画面质量常被视为其综合能力的直观呈现，视频生成大模型也成为全球AI竞逐的焦点领域。去年Sora发布时，视频生成长度首次突破一分钟，并实现单条视频的多角度镜头切换，业内引发广泛关注。此进展也凸显了西方科技巨头在该领域的阶段性领先。面对这一局面，中国科技企业没有停步，而是加速追赶、持续投入研发。围绕模型架构、算法优化、语义理解等底层能力不断迭代，中国企业相继推出海螺、可灵、即梦等产品，在竞争与协作中推动新一代视频生成模型加快成熟，再次展现了中国AI产业的创新活力。更需要指出，这些进展是在外部环境更为复杂的背景下取得的。近年来，个别国家在算力芯片等关键领域不断加码限制，试图以技术脱钩和供应链阻断来压制中国人工智能的发展。按常理，这类高压措施可能带来增长放缓，但现实却出现相反效果——外部压力反而促使中国AI产业强化战略韧性，激发创新动力。从算力集群的国产化适配，到深度学习框架的自主研发，中国科技企业在核心技术的“无人区”和“深水区”持续深耕。全产业链的自主推进表明，技术封锁难以阻断创新。中国AI不仅在多重限制下保持发展，还在压力中寻找新路径、形成新成果。这也说明，自主创新能力与产业链完整性，是应对外部冲击的关键支撑。科技突破离不开长期投入与持续积累。当前中国在创新基础、条件与资源上较以往更为充足，从人才储备、资本投入到政策环境，多方面因素为AI产业发展提供支持，也为其长期增长奠定基础。
技术进步从来不是直线推进，而是在压力、竞争与需求牵引下不断校准方向、积累实力；面对外部不确定性，更要保持定力、夯实底座，把创新主动权牢牢掌握在自己手中。以更扎实的基础能力、更成熟的产业生态和更完善的治理体系为支撑，中国人工智能发展将更稳健、更具拓展空间，也将为全球科技进步与产业变革提供更多确定性。