问题：产业升级催生紧缺人才，应用落地成为关键瓶颈 当前，新一轮科技革命和产业变革加速推进，人工智能与制造业的深度融合正成为推动高质量发展的重要动力。佛山市加快制造业数字化、智能化转型，企业对算法工程、智能系统集成、工业数据治理、机器视觉与机器人应用等岗位的需求持续上升。另外，人才供给与产业场景之间仍存在结构性错配：一上，高端研发人才相对不足；另一方面，更大规模的需求集中“进得了车间、懂流程、会部署、能运维”的工程化与应用型人才。 原因：从“实验室成果”到“现场生产力”，需要教育模式转型 业内普遍认为，人工智能从技术突破走向规模化应用，难点不只在模型训练，更在数据质量、系统工程、算力成本、可靠性与安全合规，以及与业务流程的深度融合。尤其在制造业场景中，算法要经受复杂工况、长周期运行和实时性要求的考验。传统教学若过度偏向理论推导或单点技能训练，容易让毕业生出现“懂原理但难上手”“会操作但不成体系”的问题。围绕区域产业链的真实需求，推动学科建设与产业场景联动、课程体系与工程实践贯通，正成为应用型高校提升人才培养质量的重要方向。 影响：学科平台与合作机制叠加，有助于完善区域创新生态 广东东软学院成立人工智能学院，并通过专家报告会等形式汇聚共识，传递出以学科建设服务地方产业的清晰信号。学校对应的负责人表示，学院建设将紧贴产业真实应用场景，优化人才培养路径，强化学生工程实践与综合能力优势。学院提出的人才培养思路由“一专多能”向“多专多能”拓展，更强调复合型能力建设，即在算法、数据、工程与行业认知等维度形成能力结构，以匹配企业跨岗位协作与项目交付的现实需求。 从区域层面看，南海区推进南海大学城人文科创带建设，打造创新文化枢纽和科创要素集聚区。高校新设学院与地方发展方向相互呼应，有利于吸引企业项目、实践平台与高水平师资资源集聚，深入打通教育链、人才链与产业链、创新链之间的衔接，为本地制造业转型提供更稳定的人才供给和技术支撑。 对策：以产教融合为抓手，打通“培养—实训—就业—转化”链条 在此次活动中，广东东软学院与佛山移动公司、广东汇博机器人技术有限公司签署战略合作协议，合作聚焦人才培养、技术创新与成果转化等方向。业内观察认为，此类合作能否见效，关键在于建立可持续机制：一是共同设计面向岗位能力的课程与项目，把企业真实需求转化为教学任务；二是建设联合实验室、实训基地与产线级实习场景，提升学生从数据采集标注到模型部署运维的全流程能力；三是完善双导师与项目制培养体系，让企业工程师深度参与毕业设计、实习实训和竞赛指导；四是推动科研与应用协同，围绕工业视觉检测、机器人协作、边缘智能、工业互联网等方向形成可复制的解决方案，服务中小企业“用得起、用得上、用得稳”的智能化改造需求。 同时，应用型人才培养也要定位清晰，避免同质化。既不能把论文数量或学术排名作为唯一指标，也不能停留在碎片化技能训练。更可行的路径，是突出工程落地与应用赋能能力，形成以产业场景牵引、以项目交付检验的培养闭环，提升学生就业质量与岗位适配度。 前景：面向大湾区产业协同，应用型AI教育将走向体系化竞争 随着粤港澳大湾区产业协同不断深化，制造业高端化、智能化、绿色化趋势更加明确，人工智能人才需求将呈现“量增、质升、结构分化”的特征：既需要少量高水平研发人才，也需要大量面向行业的工程实施与运维人才。高校新设学院能否形成特色，取决于是否建立稳定的校企协同机制、持续迭代的课程体系，以及可验证、可交付的项目成果。 展望未来，若能在标准化能力框架、实践教学体系、学科竞赛与创新创业平台诸上持续投入，并将企业项目、地方需求与学生成长更紧密地结合，人工智能学院有望成为区域数字经济与制造业升级的人才“蓄水池”和技术“连接器”，并在服务地方发展中沉淀可复制、可推广的经验。
人工智能进入产业深水区，教育供给需要从“知识传授”转向“能力交付”，从“专业分割”走向“场景融合”。高校以服务地方发展为导向，打通人才培养与产业需求的连接通道，既是顺应技术变革的现实选择，也是推动区域高质量发展的重要支点。如何把学院成立的“起势”转化为长期可持续的“成势”，关键在于坚持需求牵引、深化协同育人、夯实工程实践，让更多人才在真实场景中成长为推动新质生产力发展的中坚力量。