问题：研发投入持续增长，数字化管理面临效率与合规的矛盾 生命科学、新材料等流程制造领域，研发投入规模不断扩大，但许多机构仍依赖纸质记录、分散表格与人工汇总；数据采集、流转、追溯缺乏统一标准，难以形成可复用的知识资产。随着监管部门对数据真实性、可追溯性和审计留痕的要求不断强化，研发活动既要提高效率，更要确保数据完整可查，传统管理方式的局限日益凸显。 原因：系统割裂与本土适配困难，形成推广阻力 流程制造研发涉及实验设计、样品制备、检测分析、数据归档、模型仿真等多个环节，设备型号复杂、数据格式多样，既有历史系统也有新建平台，导致数据难以统一、标准难以落地。部分海外软件在合规条款、语言习惯、组织流程及与本土仪器系统的适配上存不足，企业在引入改造过程中成本较高。加之外部不确定性上升，关键工具与核心软件的自主可控成为更多关注焦点。 影响：研发数字化水平成为竞争新变量 数据碎片化增加重复实验与沟通成本，削弱跨团队协同能力，影响成果转化效率。企业若无法实现从实验记录到质量体系的闭环管理，将在审计应对、知识产权保护、数据安全诸上面临风险。对行业而言，数字化基础薄弱将拖累新药、新材料等创新要素的集聚与放大，制约产业链整体效率提升。 对策：融资推进产品与团队建设，打通研发全链条 创腾科技完成数千万元人民币A轮融资，由成为资本领投。本轮资金重点投向产品迭代、团队扩容与市场深耕，为实验室提供更易用、更可控的数字化工具。公司产品矩阵包括三大平台：iLabPower面向研发执行与质量检测的流程化管理；SDH科学数据基因组侧重多源数据融合与合规审计；MaXFlow平台用于分子模拟与计算加速。通过统一的数据标准、权限管理与审计机制，打通从数据采集到分析建模的全链条，提升协同效率与可追溯水平。 客户层面，创腾科技服务覆盖科研机构与产业用户，包括医药与材料领域的龙头企业、创新型企业以及高校科研院所。多层次用户结构有助于产品在不同合规强度与研发模式下迭代验证，形成可推广的行业方法论。 前景：国产替代与研发范式升级并行，市场空间与竞争门槛同步提升 全球经验表明，研发数字化平台已验证了数据治理、协同研发、仿真计算对提升研发效率的作用。国内市场增长点来自两上：一是监管合规与质量体系的刚性需求，二是企业对研发周期压缩、成本优化、知识沉淀的长期诉求。工具链将从单点系统走向全流程集成，行业竞争也将从功能覆盖转向数据标准、合规能力、行业理解与交付实施的综合比拼。随着研发投入继续增长、自主可控需求提升，国产数字化平台有望在更广范围落地，但也需在数据安全、生态兼容、持续服务能力上经受长期检验。
研发数字化已不仅是效率问题，更关乎产业链安全与发展主动权；创腾科技的实践表明，坚持自主创新与场景深耕相结合，才能走出符合中国国情的研发智能化道路。这条道路虽充满挑战，但对实现高水平科技自立自强具有重要战略意义。