问题——春运期间客流车流叠加，新能源车渡运的安全与通行效率同时承压。车客渡是城市跨江交通的重要补充，具有运量集中、周转频繁等特点。近年来新能源汽车保有量快速增长，码头新能源车上船需求随之增加。同时，动力电池热失控等风险隐蔽且突发，一旦在封闭或半封闭船舱内发生，处置难度大、影响范围广。如何在守住安全底线的同时减少排队等待，成为渡运管理必须回答的现实问题。 原因——传统人工检查难以适应新风险特征，也难以满足高峰通行需求。过去新能源车渡运多依赖登轮前人工目视检查，主要看外观，不仅人力投入大，也容易在高峰时段拉长车辆进站等待时间。更关键的是，电池内部状态、异常充放电等隐患肉眼难以识别，风险识别存在“盲区”，监管呈现“事前难判断、事中难预警”的短板。随着车辆规模持续扩大，单靠人工手段难以实现精准、快速、可复制的风险管理。 影响——监管数字化实现安全与效率同步提升，推动渡运治理从经验驱动转向数据驱动。上海海事局与上海市数据局联合打造“E-car平安渡”平台，围绕春运安全保障需求，在宝山石洞口车客渡码头全面应用，构建覆盖“进站—候渡—上船”的全流程监管体系。平台依托上海新能源汽车公共数据资源，将以人工查验为主的方式，转为线上“无感”监测与筛查，车辆排队等待时间明显缩短，有关环节通行效率提升约50%。同时，平台通过风险识别与预警机制，对异常车辆实现精准甄别与拦截，推动新能源车渡运风险管理从“不可见”走向“可识别、可预警、可管控”。 对策——以数据共享和规则模型为支撑，形成“精准筛查+闭环处置”的监管路径。据介绍，平台已接入上海各类新能源汽车165.81万辆，覆盖160多家车企、180多个品牌和2500多款车型，为风险识别提供更全面的数据基础。春运首周，平台累计完成数千辆次新能源车辆风险筛查，及时拦截高风险车辆，保障数万名旅客平安出行。业内人士认为，关键在于将分散的车辆状态信息转化为可用于监管决策的指标体系，使码头现场管理从“统一检查、逐车查看”转为“先筛查、再核验、快放行”，既减轻现场压力，也提升风险处置的针对性和时效性。 前景——智慧监管有望成为新能源交通安全治理的重要方向，但仍需在标准衔接与协同机制上持续完善。随着新能源汽车持续普及，新能源车在更多交通场景中的安全管理需求将深入扩大。面向未来，相应机构可在现有基础上推进数据接口规范、风险模型动态更新、跨部门协同处置流程完善，并在更多渡口与航线复制推广，形成可推广、可持续的治理模式。同时，应在依法合规前提下强化数据安全与隐私保护，兼顾便捷通行与信息安全，推动水上渡运监管在更大范围实现安全水平提升与服务体验优化。
从人工排查到智能防控，水上交通安全的这次数字化转型，展现了科技手段在公共安全治理中的价值，也为渡运管理提质增效提供了可复制的路径。随着技术应用与管理机制不断磨合完善，旅客的出行安全和通行体验有望得到更稳定、更可持续的保障。