问题——慢病负担重，“早诊早控”仍有堵点。心血管疾病长期是威胁我国居民健康的主要因素之一。《中国心血管健康与疾病报告2022》显示，我国心血管病患者规模庞大，死亡构成中占比突出。现实中，慢病防治普遍面临三类难题：一是风险评估前移不够，很多人在出现明显症状前，缺少可操作、可重复的筛查手段；二是急危重症救治对时间极其敏感，以脑卒中为代表的疾病在诊疗流程中仍存在“影像判读慢、决策链条长”的情况；三是慢病管理周期长、个体差异大，传统依赖经验的随访与用药调整难以真正做到因人施策，再加上医疗资源在地区和机构层级间分布不均，管理难度更加大。 原因——筛查门槛、信息壁垒与“数据难用”共同制约。首先，传统心脑血管风险评估往往依赖血压、血脂、血糖等多项检测和量表计算，对检验能力与人员配置要求较高，大规模筛查的组织成本也随之上升。其次，卒中等疾病的影像学评估高度依赖专科经验，多模态影像信息量大、阅片压力高，急诊高峰期更容易形成时间瓶颈。再次，电子病历沉淀了大量诊疗信息，但数据维度多、噪声与缺失并存、结构不统一，若缺少针对性的建模与临床知识约束，往往难以转化为可直接服务临床决策的工具。 影响——新技术打开“可测、可视、可管”的新空间。围绕“把风险关口前移”，有团队将视网膜作为观察全身血管状态的重要窗口。视网膜血管与颈内动脉、脑动脉在解剖结构和病理机制上关联密切，眼底影像在一定程度上可反映动脉硬化进程。对应的队列研究将眼底照片与冠脉钙化等指标对照分析发现，两者存在显著相关性，为“用一张眼底照片评估心脑血管风险”提供了研究依据。在此基础上，研究者利用大样本体检数据训练模型，对未来一定周期内缺血性心血管事件风险进行估计。由于眼底拍摄无创、快速、易部署，单次筛查成本较低，有望在县域医疗机构、体检中心等场景推广，降低对检验科能力的依赖，提高覆盖面与可及性。，同类模型还尝试同步输出与动脉粥样硬化相关的认知风险提示，推动多病共筛、一次成像多维评估，提升基层筛查效率。 围绕“把救治窗口拉长”，卒中影像评估正向自动化、结构化、快速化发展。脑卒中强调“时间就是大脑”，传统流程从影像采集到人工判读、报告出具，往往存在耗时环节。部分机构研发的一站式影像分析软件可对多序列影像自动分割、判定病灶并进行定量评估，快速生成结构化结果，为临床决策提供更及时的依据。临床实践显示，智能辅助可在一定程度上提升判读一致性与效率，为再灌注治疗等关键决策争取时间，也有助于在更长时间窗内筛选潜在获益人群。另外，国内机构也在借助影像评估工具开展溶栓药物研究，补充东亚人群相关证据，为优化治疗策略与完善指南提供数据支持。 围绕“把管理做细做实”，电子病历的深度利用为个体化诊疗提供了新抓手。针对病历数据“碎片化、稀疏、噪声多”等问题，有团队提出结合任务特性构建模型、引入医学先验知识约束参数、融合多源数据提升稳定性的技术路线，并在肾内科等场景开展验证：一上，系统可评估死亡等结局风险，辅助医生识别高危人群；另一方面，通过重新分析关键指标与预后的关系，给出更贴近真实世界的阈值参考，促使临床遵循指南框架下更重视人群差异；再一上，结合可调因素识别与随访计划优化，形成更可操作的个体化管理建议。目前，此类工具已多家医院、多个专科落地试用，呈现从单科室应用向院内多场景扩展的趋势。 对策——推动规范应用与体系化落地，避免“技术孤岛”。业内人士认为，新技术要转化为公共健康收益，关键在于“可用、敢用、用得好”。一是加强多中心、前瞻性临床验证与真实世界评估，明确适用人群、边界条件与风险提示方式，形成可复制的临床路径。二是推进数据标准与接口规范建设，提升影像、检验、病历等多源数据互联互通能力，减少系统割裂与重复建设。三是强化基层能力建设与分级诊疗协同，将低成本筛查与上级医院专科评估有效衔接，形成“筛查—复核—干预—随访”的闭环。四是同步完善质量控制与伦理合规机制，确保数据安全、隐私保护与结果可解释性，提升医患信任。 前景——慢病防治将从“经验驱动”走向“数据支撑的精准治理”。随着眼底影像、卒中影像与病历数据等多路径融合应用，慢病管理有望在三上实现提升：风险识别更早、急救决策更快、长期管理更精细。下一步，若能进一步打通医保支付、用药监测、随访管理等环节，形成覆盖预防、诊疗与康复的连续服务体系，将有助于降低心脑血管事件发生率，减少致残致死，提升居民健康寿命。
慢病防治的关键，不只在于更先进的工具，更在于把工具嵌入可执行的制度与服务网络。让风险更早被发现，让救治更快到达关键节点，让管理更贴近个体差异，才能把科技进步转化为看得见的健康收益。面向未来，推进规范应用、治理机制与能力建设同步升级，“早诊早控”才能真正落实到每一次筛查、每一份报告、每一次随访中。