问题：各类智能体应用正加速进入教育辅导、客户服务、内容创作和智能硬件等场景，但在长期服务中普遍存在“记忆断层”；用户隔天或隔周再次对话时，智能体常难以延续对用户偏好、日程安排和既有约定的理解，导致重复提问、反复确认，影响服务连贯性和任务完成质量。在企业端，客服、运营和助手类工具若无法稳定保留用户关键信息，也会出现响应变慢、流程返工增多等情况。 原因：不少智能体仍主要依赖单次会话的上下文窗口和临时信息拼接，缺少对长期信息进行结构化沉淀、检索与回注的统一机制。长期记忆需要解决“存什么、怎么存、何时取、取多少”的规则问题，既要好用，也要可控；跨会话检索则既要快也要准，尤其是日程、偏好等信息，一旦召回不准就容易答非所问，进而影响用户信任。同时，不同业务对记忆内容的合规留存、可追溯和可配置提出更高要求，也增加了落地难度。 影响：长期记忆缺位不仅拉低体验，也限制智能体从“工具型问答”升级为“持续型服务”。对个人用户来说，反复描述背景会降低使用意愿；对企业来说，智能客服和运营助手如果无法稳定继承用户画像与工单历史，就很难保证服务一致性，也难以形成可复制、可规模化的运营能力。随着智能体应用在今年加速增长，这类基础能力短板会更直接地转化为产品差距，长期记忆正在成为区分“能用”和“好用”的关键能力之一。 对策：据介绍，阿里云百炼此次上线“记忆库”功能，为智能体提供跨会话的长期记忆能力，并面向用户限时免费开放。用户既可通过接口直接调用，也可通过 OpenClaw 等智能体产品一键安装，平台称约三分钟即可完成配置。系统包含“提取—存储—检索—注入”四个模块：对话结束后按预设规则自动提炼关键信息并入库；当用户发起新指令时，通过语义检索召回涉及的记忆并注入上下文，从而让回复更贴近个人偏好与历史约定。性能上，平台披露其检索环节经过算法优化，记忆搜索判定平均响应时间降低50%，日期相关性提升66%，记忆内容相关性提升39%，以提升召回效率与准确度。企业用户也可通过接口将其接入其他智能体应用，形成“可配置、可追溯、可进化”的长期记忆能力。目前，该能力已面向教育辅导、智能客服、情感陪伴、智能硬件等场景提供基础支持。 前景：业内普遍认为，智能体竞争正从单点功能转向“持续服务能力”，长期记忆、工具调用、任务编排与安全治理将共同构成产品门槛。记忆能力的工程化落地，有望推动应用从“临时对话”走向“长期协作”，在个人助手、企业知识服务和行业解决方案中释放更大价值。此外，长期记忆也带来更高的数据治理要求，未来产品演进或将更重视记忆规则的精细控制、权限管理、审计追踪与可解释性，以在效率与安全之间取得平衡。阿里云百炼上表示，随着智能体应用加速增长，平台在今年1至3月实现历史最高增速，相关能力建设将持续推进。
在智能体应用快速扩张的背景下，长期记忆正在从“加分项”变成“基础能力”。阿里云此次推出的“记忆库”试图补齐跨会话记忆的短板，为智能服务从“单次响应”走向“持续协作”提供支撑。接下来，如何在提升效果的同时做好隐私保护与合规治理、让记忆系统可控可查，将仍是行业需要持续解决的重要问题。