当前,大模型技术快速迭代已成常态,参数规模持续扩大,推理能力不断增强,成本也在逐步下降;但随之而来的现实是:当企业都能拿到相近的基础模型时,模型本身不再是竞争壁垒。此变化也让企业数字化转型的关键从“选什么模型”,转向“如何用好自己的数据和知识”。
从“用上通用能力”到“做强企业内生知识”,企业智能化竞争正在进入更深的阶段。围绕上下文底座的建设,本质上是对组织经验、业务逻辑与内容资产的重新治理与沉淀,并让其可复用、可调用、可管理。只有当知识资产真正流动起来、结构起来,并在可控前提下被有效调用,智能化才能从工具走向生产力,进而形成更可持续的竞争优势。