最近咱们开了第二届傅利叶具身智能生态大会，傅利叶智能的顾捷讲了不少新动态。顾捷特别提到，现在脑机接口跟具身智能的融合越来越快了，主动式人机交互马上就要走向规模化应用了。以前大家觉得这是科幻电影里的事儿，现在它真的成了产业方向。顾捷说，这主要是因为触觉传感、大模型和多模态感知技术有了很大进步，机器人终于有了环境理解、语义解析和自主响应的能力。 顾捷回顾了企业在这个领域的努力。2017年，傅利叶智能就开始研究脑机接口怎么跟外骨骼结合，当时他们还做了一个实验，让人用脑电波控制外骨骼走路。不过那时候信号噪音太大，稳定性不够，搞量产也很难，所以就没进医院用。 这几年情况变好了。脑机硬件越来越小巧便携，中国的产业链也给力，能让技术量产了。技术方案也从脑电扩展到了近红外光谱、超声波这些新路子。顾捷觉得现在的条件已经足够让脑机接口参与主动交互了。他说现在是把脑机系统带进康复临床的好机会，这可不是幻想，未来一两年肯定能变成实实在在的产品。 为了把技术落地，傅利叶智能还联合上海瑞金医院、复旦大学类脑智能研究院、国家人形机器人创新中心这些机构搞了个“脑机具身·数据引擎联合创新计划”。目的是把跨学科的人才聚在一起，解决脑机接口和具身智能融合的难题。顾捷也说了实话，现在全球缺的是大规模的数据集和硬件基础设施。“这是个长期工程，”他说，“得靠不停地积累数据和合作才行。” 数据在提升机器人泛化能力上太关键了。顾捷觉得自动驾驶和大模型都验证了数据规模和质量很重要。但是机器人的数据得换个玩法：光做重复性任务不行得有多任务切换、成功和失败的记录；互联网上的视频也不行得有大量第一人称的交互数据；还得跟真实场景下采集的机器人数据结合在一起。他希望最好的数据架构是用公开视频做底子，加上第一人称数据，再加上精准标注的机器人实测数据来训练智能系统。 行业生态也越来越好了。顾捷发现现在机器人领域吸引了很多年轻人和资源进来发展得特别快。他说傅利叶智能会继续加大研发投入去突破瓶颈。不过顾捷也坦言一家公司干不动所有的事儿得跟医疗机构、科研平台还有产业链各方合作才行。“要想推动系统级集成和应用创新必须这样做。” 从搞技术到共建生态，人机交互的新图景正慢慢展开。虽然数据构建、工程稳定性和跨学科协作这些问题还得继续解决但这条路已经很清晰了产业化的路数也越来越清楚了技术迭代加上场景深耕这股趋势在康复医疗和智能辅助这些领域肯定能开辟出一条既有温度又实用的创新路子帮助人工智能更好地服务社会需求。