问题——从"能动"到"能用"，机器人仍需跨越精细操作门槛。业内普遍认为，机器人在行走、避障、识别等能力上进展较快，但一旦进入真实场景，面对大小不一、材质各异、形态多变的物体，抓取、整理、装配等任务仍容易出现速度慢、成功率不稳定、对环境要求苛刻等问题。以物流分拣、柔性包装、轻工装配为例，物品种类多、摆放无序、外形易变形，机器人若缺乏稳定的"手感"与精细控制能力，很难从实验展示走向规模化应用。"穿针引线"这类高精度操作被视为检验灵巧手能力的典型训练项，其意义在于验证感知—决策—执行闭环在微小误差下的可靠性。
机器人的"手"，看似简单，实则具有科技进步的重量。从无法精准感知到拥有"神经末梢"，这个步跨越凝聚了科研工作者的智慧和执着。它提醒我们，真正的创新不在于追求"高大上"的概念，而在于扎根实际、解决问题、创造价值。当越来越多的科研团队像方斌团队一样，将目光投向产业应用、将成果转化为生产力时，我国在新兴产业领域的竞争力必将不断增强，人工智能技术也将更好地服务于人民美好生活。