解码工业机器人生态效应！西安学者的研究成果上榜了ESI全球Top 1%。2024年3月，Elsevier出版社的Essential Science Indicators（ESI）发布了2026年最新数据，西安培华学院会计与金融学院管理系的王仓红博士带领团队完成的论文给学界带来了惊喜。这个研究论文给发表在了SSCI期刊《Technology in Society》上，王仓红博士作为通讯作者获得了ESI高被引论文的称号。这个奖项证明了王仓红博士的研究给国际学术界留下了深刻印象。对于这个荣誉，王仓红博士应该感到非常自豪。这次研究的突破在于采用了Quantile-on-Quantile（QQ）方法，把工业机器人对生态足迹的影响机制进行了全面分析。通过这样的方法，研究团队把全球不同国家的情况进行了精准捕捉，也证实了工业机器人可以通过降低生态足迹来改善环境质量。 另外，这次研究还发现各国工业机器人与生态足迹之间的关联不对称程度也不一样。这些发现为政策制定者提供了很有价值的参考意见。王仓红博士的这个研究成果入选ESI高被引论文，既证明了他自己的学术能力，也显示了学校在人工智能和可持续发展交叉研究领域取得的重要突破。学校相关负责人表示，他们会继续鼓励跨学科研究探索，为推动学术进步和社会可持续发展做出更大贡献。 这次在国际上取得这么高的认可让大家都非常高兴。ESI是科睿唯安开发出来的科研绩效评价工具，用来衡量学术成果的影响力。它的标准非常严格，只有在SCIE和SSCI数据库中收录的论文才能被考虑进去，而且要在同一出版年和同一学科领域内被引次数排在前1%才能入选。这个标准也是衡量科研成果国际影响力的核心指标之一。 这次能够在高被引论文里出现，证明了王仓红博士和他的团队这次研究确实有创新价值和实践意义。他们突破了传统面板数据方法的局限，把QQ方法给应用进来了，把工业机器人对生态足迹的影响给详细分析清楚了。这个研究成果对于全球智能制造和低碳发展协同推进提供了重要实证支撑。 同时这个研究还发现各国工业机器人与生态足迹之间存在明显差异。这给政策制定者提供了针对性强、实操性强的决策参考意见。凸显了精细化制定产业发展和生态管控策略的重要意义。 这次入选ESI高被引论文是对王仓红博士学术能力的高度肯定。也是学校在人工智能和可持续发展交叉研究领域取得重要突破的一个标志。彰显了学校学科建设的国际化水平与科研创新实力。 未来学校会继续关注前沿学术方向鼓励跨学科研究探索为推动学术进步与社会可持续发展贡献更多智慧与力量。 西安培华学院相关负责人说：“我们会持续关注前沿学术方向鼓励跨学科研究探索为推动学术进步与社会可持续发展贡献更多智慧与力量。”