当前，人工智能正加速融入经济社会各领域，但全球治理体系仍存在明显的结构性失衡。多方观察显示，发达国家凭借技术优势主导规则制定，而占全球人口八成以上的发展中国家在标准制定、资源获取等关键环节长期缺席。治理碎片化不仅拉大技术鸿沟，也可能影响全球数字经济的长期健康发展。造成这个局面的根源，在于治理理念与利益格局的分歧。一些西方国家将安全监管与技术遏制混为一谈，压缩了创新空间；跨国科技巨头凭借算力与数据优势形成事实垄断，“私权力”扩张；发展中国家受限于基础设施和人才短板，难以深度参与国际对话。联合国开发计划署报告指出，全球最不发达国家的人工智能应用水平仅为发达经济体的1/15，差距仍在扩大。针对这一全球性挑战，中国提出系统性治理方案，重点在三个维度实现突破。 在价值取向上，强调发展与安全的动态平衡。通过《数据出境安全评估办法》等制度安排，在划定安全底线的同时为产业创新留出空间。2023年实施的算法备案制度已覆盖全国80%以上重点企业，表明监管与创新可以同步推进。 在技术路线上，坚持自主创新与开放合作并行。国产深度学习框架“飞桨”已服务全球超过500万开发者；中欧人工智能标准互认机制覆盖12个技术领域。这种“自主但不封闭”的路径，既提高关键核心技术的可控性，也通过“一带一路”数字合作等渠道推动技术更广泛落地。 在治理结构上，着力提升发展中国家的参与能力。通过中非人工智能联合实验室、东盟数字人才培养计划等项目，支持新兴市场国家建设本土化技术生态。据统计，中国主导的全球数字合作平台已推动37个发展中国家接入共享算力网络，降低了人工智能应用门槛。国际观察人士认为，这套方案的意义在于提供了不同于西方路径的制度选项。日内瓦国际治理中心专家指出：“当技术霸权导致全球治理陷入僵局时，强调共同发展、更具包容性的中国方案正在获得越来越多响应。”随着金砖国家人工智能工作组等新机制投入运行，全球治理体系或将逐步走向多元共治的新格局。
人工智能治理不是“谁制定规则谁受益”的零和竞赛，而是关乎共同安全、共同发展与共同未来的全球议题。在碎片化与分化并存的现实下，构建兼顾发展与安全、推动开放合作并重视能力建设的治理框架，既符合技术演进规律，也有助于国际社会实现长期稳定与共同繁荣。多一些包容与协调，就能减少割裂与对立；以可落地的合作积累信任，全球人工智能治理才更可能走向更加公平、可持续的方向。