最近，字节跳动发布了新一代的AI视频生成模型Seedance 2.0，它把很多人吸引了过来。这个新模型不仅可以把用户的描述转成视频，还给视频加上了专业的运镜和灯光效果。所以，很多人都觉得Seedance 2.0就是目前最棒的视频生成模型。大家甚至说它拍出来的效果能和好莱坞大片媲美。这个新模型在官网里提到，无论是单人场景还是多人场景，它都能把角色旁白、环境音效和画面完美地同步起来，让整个视频看起来更真实。但是，这个真实感也是双刃剑。有一个叫Tim的人评测了Seedance 2.0后，直呼了6次“恐怖”。他把自己的照片和公司正面照片上传到Seedance 2.0里，结果系统就自动给他匹配了声音，并且生成了公司大楼另一边的景象。他觉得这个系统肯定是大量训练了他们公司的视频数据。像Seedance 2.0这样的AI模型通常使用公开数据进行训练，而公众人物相关素材很可能被当作公开数据“喂”给AI模型。所以这个模型就能对公众人物更加熟悉。 游戏科学的CEO冯骥也提到，Seedance 2.0的逼真表现给知识产权和审查体系带来了冲击。与文字内容相比，声音和视频更容易与个人或场景特定相关联。因此，在这个阶段数据使用的责任和边界问题变得更加突出。Seedance 2.0在国际上也算是领先的AI视频生成模型之一了。 中国工程院院士邬江兴最近提到了一个观点：各国之间AI竞争的本质就是一场马拉松式的耐力比赛，重点不在于哪个国家突破了技术难题，而在于哪个国家能更有效地推动AI在各个生态系统里实现规模化应用。想要实现AI大规模应用，首先得解决安全信任壁垒问题：用户需要确认AI有多安全才敢用；关键行业要了解AI出错后会造成什么影响才敢推广；监管部门要知道怎么衡量、监督和处置安全问题才敢管。 所以说，“护栏”是必要的条件。企业需要自行治理，同时法律完善和行业自律也是必不可少的。只有实现多元协同治理，才能平衡好技术发展与风险防控的关系，让“真实感”的优势发挥到最大程度。维辰也表示出了同样的担忧。