数字经济与实体经济深度融合的背景下，土木工程该传统学科正经历智能化转型的深刻变革；中国工程院院士、东南大学首席教授刘加平日前接受采访时表示，以混凝土材料为代表的基建领域已进入技术革新的关键阶段。 当前，我国重大工程建设面临双重挑战：一上需应对复杂工程结构和极端服役环境的技术需求，另一方面亟待破解高性能与低碳环保的平衡难题。针对这一痛点，东南大学重大基础设施工程材料全国重点实验室近期推出"砼真砼知"混凝土材料科学大模型，通过整合海量实验数据与环境性能演变规律，构建起智能预测与多目标优化设计体系。该模型可模拟高原地区温度、湿度、紫外辐射等多因素耦合作用，为川藏铁路等国家重大工程提供材料耐久性解决方案。 技术突破的背后，是人才培养模式的深层次变革。刘加平指出，传统"单学科深挖"的教学体系已难以适应智能时代需求。东南大学实施的"AI for SEU"教育改革具有示范意义：跨学院项目班打破专业壁垒，"双导师制"实现材料科学与人工智能的深度融合。在虚拟仿真实验平台上，学生可沉浸式体验大跨空间结构设计，同时运用知识图谱技术构建跨学科认知网络。这种培养模式使新一代工程师既能掌握材料配比等传统技能，又具备数据建模的创新能力。 针对行业普遍存在的"技术替代"焦虑，刘加平给出明确判断：智能系统的核心价值在于能力延展而非岗位替代。他以"钢铁侠"盔甲为喻强调，工程设计中的安全评估、风险预判等决策职能仍需人类专家主导。数据显示，我国智能建造市场规模预计2025年将达1.3万亿元，这种增长正催生大量"土木+数字"的交叉岗位。 前瞻产业发展趋势，智能化转型将呈现三大特征：材料研发周期缩短30%以上，重大工程全生命周期管理实现数字化，绿色建筑标准与智能算法深度绑定。政策层面，《"十四五"建筑业发展规划》已明确将BIM技术应用率提升至70%，为行业转型注入政策动能。
技术变革不是要替代人,而是重新分配能力结构。面对智能化浪潮,土木工程领域既要用大模型等工具提升材料创新和工程效率,也要守住安全与责任的底线,让"可计算"与"可托付"统一起来。只有让技术进步与制度建设、人才培养合力推进,才能把智能化真正转化为基础设施高质量发展的动力。