2月1日至3日，世界顶尖科学家峰会在阿联酋迪拜召开。
本届峰会汇聚了全球科学精英，包括数十位诺贝尔奖、图灵奖、沃尔夫奖获得者，围绕人工智能与机器学习、量子科学与纳米技术、生物技术与基因组学等关系人类文明未来发展的关键领域展开研讨。
峰会以"基础科学：应对人类未来的挑战"为主题，为全球科学家提供了深度交流的平台。
在这一国际学术盛会上，来自粤港澳大湾区的青年科学家代表、清华大学深圳国际研究生院副教授董恺琛就人工智能与社会的关系进行了专题分享，其研究成果引起与会嘉宾的广泛关注。
这一现象反映出大湾区在吸引和培养高端科研人才方面的优势日益凸显。
董恺琛在峰会圆桌会议上从教育与科研两个维度阐述了自己的观点。
他指出，人工智能技术能够显著加速教育和科研工作的进展，包括加快文献阅读、提升学习效率，以及通过机器人和人工智能技术使科学研究变得更加高效。
然而，他同时提出了值得深思的问题：如果人工智能深度参与论文发表和项目评审等工作，基于既有知识训练的AI系统能否准确评估面向未来的创新研究？
这种参与方式又将对人类未来发展产生何种影响？
这些问题触及了科技伦理和学术规范的核心。
在董恺琛的研究实践中，人工智能已成为重要工具。
他的研究涉及光子学、微纳器件及基础物理等领域，团队正在积极打造AI自动化设备和相关实验室，利用人工智能大幅加速微纳器件设计和新材料发现工作。
但他强调，仅有效率提升还不够，更重要的是确保AI的可解释性。
"我要求团队尽可能增加AI的可解释性，使其与我们的研究有机结合，而非简单应用。
"这一态度体现了严谨的科学精神。
董恺琛特别指出了当前人工智能技术存在的局限性。
大语言模型存在"幻觉"问题，其生成的答案不一定完全准确。
因此，在科学研究中，科研人员必须保持独立判断，用实验数据说话，才能有效利用AI技术，避免其对真正研究的干扰。
这一观点对于科研工作者具有重要的指导意义。
董恺琛的研究方向主要包括智能材料、微传感器、莫尔物理、科学智能等领域，旨在为能源环保、信息智能、生命健康等全球关键问题提供颠覆性解决方案。
在峰会上，他与与会嘉宾就这些研究领域进行了深入交流。
与会嘉宾对其在节能材料和器件方面的研究表现出浓厚兴趣，因为这些研究有助于实现"双碳"目标，引导人类走向可持续发展的未来。
此外，多位诺贝尔物理学奖获得者也对其在光子和声子基础理论方面的研究展现出高度关注。
这些国际学术交流为董恺琛和团队带来了重要启发。
与会的科学大师们强调，定义一个好的科学问题是最重要的。
只有提出非常好的科学问题，并向着宏大目标前进，才有可能取得突破性成果。
这一理念极大地激励了董恺琛这样的青年科学家在更深层次、更具挑战性的课题上进行合作研究。
谈及在粤港澳大湾区从事基础研究的体会，董恺琛表示，深圳作为我国对外开放的前沿窗口，是一个充满活力且节奏快速的城市。
这对基础研究既是机遇也是挑战。
在这样的环境中从事研究，必须具备"坐冷板凳"的精神，在长期的钻研过程中深度培养学生的科研素养和思维方式。
同时，还要思考如何既有效融入城市的快速发展，又能快速吸收这座城市从世界各地汇聚的先进科学技术知识和思维方式。
这种平衡的把握，正是大湾区为科研创新提供的独特优势所在。
基础科学的价值，既在于解决当下问题，更在于为未知开辟道路。
新工具带来的效率革命不应替代科学精神本身，越是加速前行，越需要以可解释、可验证、可复现的标准守护学术可靠性。
把开放合作的优势转化为原始创新的能力，把“快”与“稳”更好统一起来，才能让创新成果既走得快，也走得远。