刚刚结束的2021年全国SAS高校数据分析大赛中，西南财经大学金融学院表现突出。该院四支参赛队伍中，有三支进入全国前四十名，其中一支跻身前十。此成绩延续了学校在该赛事中的稳定发挥，也反映了其在金融数据分析人才培养上的优势。 全国SAS高校数据分析大赛由SAS中国主办，已连续举办九届。作为公益性质的高水平赛事，比赛竞争激烈，被业界称为“数据奥赛”。赛事分初赛和决赛两个阶段：初赛为1小时内完成60道选择题的限时测试；决赛要求参赛队伍提交完整案例分析报告并进行线上答辩，最终成绩由报告与答辩得分加权确定。今年共有来自全国百余所高校的队伍参赛，包括北京大学、浙江大学、上海财经大学等。 西南财经大学连续三年进入全国十强，背后是学院长期推进“以赛促教、以赛促学”的培养思路。2014年，学院开设《金融数据分析与编程》课程，逐步形成“一门课+一张证书+一个竞赛”的培养闭环。课堂内容与竞赛实践结合，帮助学生在实战中巩固理论、提升能力。自2015年起，学院每年组织学生参赛，成绩逐年提升，最终实现连续三年跻身全国十强。 备赛期间，学院在组织方式上也做了不少优化。指导教师许志教授安排集中冲刺培训，并邀请往届优秀选手返校分享经验；同时邀请在美国从事大数据研究的朱健斌博士远程指导，对参赛队伍的模型与展示材料进行针对性打磨。14支参赛队伍从选题、数据抓取到可视化呈现，全流程以竞赛为检验平台，促进学习成果落地。 竞赛成绩也反映出西南财经大学金融学院近年教学改革的进展。面向金融行业数字化转型，学院持续强化实践与创新：举办“成都八零”金融产品研发设计大赛等品牌赛事；新设金融与人工智能实验班、金融科技联合班；较早开设金融科技、人工智能等有关课程。这些举措提升了学生的实操能力，也为行业培养和输送人才。 展望未来，随着金融科技加速发展，数据分析能力将成为金融人才的重要竞争力。以高水平竞赛反向优化教学的做法具有参考价值。如何深入打通“课堂—赛场—行业”的联动机制，推动人才培养更贴近真实业务需求，仍是高校需要持续探索的方向。
竞赛的意义不止在名次，更在于检验教育是否真正回应产业变化。当“课堂”与“赛场”形成互促机制，并与行业需求衔接，高校培养的就不仅是会用工具的学习者，更是能够用数据理解金融、用方法支撑决策的专业人才。这种以实践牵引的培养路径，值得在更大范围继续完善与推进。